1、redisson trylock和lock的区别
Redisson是一个基于Java的开源分布式锁和对象存储框架。它提供了一系列的锁机制，其中包括tryLock和lock。这两种锁的区别在于其获取锁的方式和获取失败后的处理方式。
tryLock是一种非阻塞的尝试获取锁的方式。当一个线程使用tryLock尝试获取锁时，如果锁空闲，则立即获取并返回true；如果锁被其他线程持有，该线程不会被阻塞，而是直接返回false。这种方式可以避免线程在获取锁时长时间的等待，提高代码的执行效率。但是需要注意的是，如果线程获取锁失败，它不能保证在此后的任意时刻能获取到锁。
相比之下，lock是一种阻塞的获取锁的方式。当一个线程使用lock获取锁时，如果锁已经被其他线程持有，该线程将被阻塞，直到锁被释放后才能继续执行。这种方式确保了线程的顺序执行，但可能会导致线程长时间的等待。在并发情况下，多个线程可能会因为等待获取锁而导致性能下降。
另外，tryLock和lock在获取失败后的处理方式也不同。tryLock在获取失败后会立即返回false，线程可以继续执行其他操作。而lock在获取失败后会一直等待直到锁可用，这可能导致线程在获取锁的过程中出现长时间的阻塞。
综上所述，tryLock和lock的区别在于获取锁的方式和获取失败后的处理方式。tryLock是一种非阻塞的获取锁方式，适用于对并发性要求较高的场景；而lock是一种阻塞的获取锁方式，适用于需要确保线程顺序执行的场景。选择使用哪种方式取决于具体的业务需求。
2、redisson和jedis效率
Redisson和Jedis是两个在Java中使用的 Redis 客户端库。它们主要用于在应用程序中与Redis服务器进行通信。尽管两者都可以实现与Redis的连接和命令操作，但它们在效率方面有一些区别。
Redisson是一个基于Netty框架的高性能Redis客户端。Netty是一个异步事件驱动的网络应用程序框架，提供了高性能、低延迟的网络通信能力。Redisson利用这一特性，在与Redis服务器通信时能够并发处理多个请求，从而提高了操作的效率。此外，Redisson还提供了一系列的分布式锁、集合和实现了各种分布式算法的组件，使得在分布式环境中使用Redis更加方便和高效。
相反，Jedis是一个简单而轻量级的Java Redis客户端。它提供了基本的连接和命令操作，并对Redis的数据结构提供了直接的访问。但是，Jedis在并发处理方面的能力相对较弱。由于Jedis使用阻塞I/O模型，每次只能处理一个请求，因此在高并发场景下，其性能可能受到影响。
综上所述，Redisson在效率方面相对于Jedis具有一定的优势。它利用Netty框架的高性能和并发处理能力，能够更高效地与Redis服务器通信。而Jedis虽然简单易用，但在高并发环境下可能会变得相对较慢。因此，根据具体的使用场景和需求，选择合适的Redis客户端库对于应用程序的效率和性能至关重要。
3、tryLock三个参数配置
tryLock是Java中用于线程同步的一种机制。它允许线程尝试获取某个锁，如果锁可用，则获取该锁并返回true；如果锁不可用，则立即返回false，线程不会被阻塞。
tryLock方法有三个参数配置，分别是时间、时间单位和是否公平。第一个参数表示尝试获取锁的最长时间，第二个参数表示时间的单位，第三个参数表示是否使用公平锁。
时间参数是一个正数，它决定了线程在尝试获取锁的过程中等待的最长时间。如果线程在等待的这段时间内没有获取到锁，tryLock方法就会返回false，线程可以根据返回值决定是否继续执行其他操作。
时间单位可以是纳秒、微秒、毫秒、秒等。根据具体的需求可以选择不同的时间单位，以达到更加精确和灵活的控制。
公平锁是指线程获取锁的顺序按照他们发出请求的顺序来进行。如果设置tryLock方法的第三个参数为true，则使用公平锁；如果设置为false，则使用非公平锁。使用公平锁可以避免线程饥饿的情况，但可能会降低系统的吞吐量。
tryLock方法的三个参数配置提供了灵活和定制化的线程同步机制。通过合理配置时间参数和时间单位，可以对线程等待的时间进行精准控制；通过设置公平或非公平锁可以满足不同的需求。在实际应用中，我们可以根据具体情况选取合适的参数配置，以提高系统性能和线程同步的效率。
4、redis redlock
Redis Redlock 是一种用于实现分布式锁的算法。在分布式系统中，为了保证并发操作的一致性，需要使用锁机制来协调多个节点之间的访问。而 Redis Redlock 就是一种基于 Redis 的分布式锁方案。
Redis Redlock 使用了多个 Redis 实例来构建锁。当某个节点需要获取锁时，它首先会尝试在多个 Redis 实例上创建相同的键值对，通过设置过期时间来确保锁有一个固定的超时时间。然后节点会尝试在大多数 Redis 实例上请求锁，只有当大多数实例都返回成功时，才能获取到锁。
Redlock 算法的作者 Salvatore Sanfilippo 建议使用至少5个 Redis 实例，因为只有大多数实例都返回成功时，才能成功获取锁。而且，为了避免时钟漂移导致的错误，Redlock 还需要对实例之间的时间差进行校正。
Redis Redlock 虽然是一个可行的分布式锁方案，但也有一些局限性。由于需要跨多个 Redis 实例，所以会增加网络延迟。此外，如果 Redis 实例存在故障或网络分区，可能会导致锁的不一致性。
Redis Redlock 是一种可靠的分布式锁算法，它使用多个 Redis 实例来提高锁的可靠性和冲突解决能力。但在使用时，需要注意实例的数量和时钟的校正，以确保系统的稳定性和一致性。
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