mysql不等于会走索引吗(mysql不等于索引会不会失效)

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1、mysql不等于会走索引吗

MySQL是目前最流行的开源关系型数据库管理系统之一，但是很多人对于MySQL的索引使用还存在一些误解。其中一个常见的误解就是认为MySQL的查询语句中的不等于操作符（!=或）无法走索引。

实际上，MySQL中的不等于操作符是可以走索引的，但是在一些特定的情况下可能会导致索引无法使用。在MySQL中，当需要执行一个不等于操作时，会通过索引扫描来寻找不满足条件的记录。然而，有一些情况会使得MySQL无法使用索引进行优化，从而导致性能下降。

一种情况是当表中的索引列中有NULL值时，MySQL会忽略包含NULL的索引记录。这意味着如果不等于操作的右侧是一个NULL值，MySQL将无法使用索引进行优化。

另一种情况是当使用不等于操作符时，MySQL优化器可能会认为全表扫描比使用索引扫描更高效。这通常发生在被比较的值分布的不均匀性非常大时，如某些值的频率非常高，而其他值的频率非常低。在这种情况下，索引扫描可能涉及到过多的随机I/O操作，而全表扫描则可以避免这种情况。

为了解决不等于操作符无法走索引的问题，一种常见的做法是使用范围查询替代不等于操作。例如，将!=替换为等操作，或者使用BETWEEN ... AND ...操作符。

综上所述，尽管MySQL的不等于操作符在某些情况下无法走索引，但在大多数情况下还是可以正常使用索引的。对于处理大量数据的查询，特别是需要过滤掉大部分数据的不等于操作，可以考虑使用范围查询或其他优化方法来提高查询性能。

2、mysql不等于索引会不会失效

MySQL中的索引是一种用于快速查找和定位数据的数据结构，它能够极大地提高查询和排序的效率。通常情况下，我们通过创建索引来加快SQL语句的执行速度。但是，对于“MySQL不等于索引会不会失效”的问题，答案是它有可能会失效。

当我们在SQL语句中使用不等于（，!=）操作符时，MySQL会尝试使用索引来加速查询操作。然而，在某些情况下，不等于操作符可能会导致索引失效。具体来说，当不等于操作符应用于一个具有高选择性的列时，索引往往会发挥出较好的效果。但是，当不等于操作符应用于一个具有低选择性的列时，索引往往会失效。

什么是选择性？选择性是指在一个列中具有不同值的唯一记录的比例。如果一个列的选择性很高，意味着它的不同值很多，那么使用索引进行查找和过滤的效果会很好。然而，如果一个列的选择性很低，意味着它的不同值很少，那么使用索引进行查找和过滤的效果会很差。

当我们使用不等于操作符进行筛选时，MySQL会遍历整个索引树来寻找不符合条件的数据。如果一个列的选择性很低，那么它对索引的过滤作用就会被削弱，MySQL可能会决定不使用索引，并使用全表扫描的方式进行数据的查找和过滤。这种情况下，不等于索引就会失效。

当我们在使用MySQL的时候，尽量避免在不等于操作中使用低选择性的列，以免导致索引失效。如果一定要使用不等于操作符，并且对性能有较高的要求，可以考虑使用其他方式优化查询，例如使用子查询、使用UNION操作符等。

需要注意的是，索引的使用会涉及到多个因素，例如表的大小、数据分布、查询复杂度等。因此，在实际应用中，我们需要综合考虑这些因素，选择合适的索引策略，以获得最佳的查询性能。

3、oracle日期大于小于走索引

Oracle是一种常用的关系型数据库管理系统，它具有强大的数据处理能力和高效的索引功能。在使用Oracle进行数据查询时，我们通常会遇到日期的比较操作。在这种情况下，是否使用索引将直接影响查询效率。

在Oracle中，如果我们使用“大于（>）”、“小于（<）”等比较操作符进行日期比较，Oracle会根据列的数据类型来决定是否使用索引。对于日期类型的列，Oracle将会尽可能地使用索引来优化查询性能。

使用索引可以在查询时快速定位到符合条件的数据行，而不需要扫描整个表。尤其是对于大型数据表来说，使用索引可以极大地提高查询效率。因此，在Oracle中，将日期列的比较操作和索引结合使用是一个重要的优化手段。

然而，需要注意的是，由于Oracle对日期类型的存储方式，对于相等（=）、大于（>）和小于（<）这类比较操作，如果列上存在函数或表达式，Oracle无法对其进行索引扫描，而只能进行全表扫描。这就意味着，如果日期列进行了函数处理，如TO_CHAR(date_column, 'YYYY-MM-DD')，或者进行了算术运算，如date_column + 1，那么Oracle将无法使用索引进行优化，而只能进行全表扫描。

综上所述，当我们在Oracle中进行日期比较查询时，尽量避免对日期列进行函数处理或者算术运算，这样可以充分利用索引的优势，提高查询效率。如果确实需要进行函数处理或者算术运算，可以考虑创建一个新的衍生列，将处理后的结果存储起来，并在查询时使用该衍生列进行比较。这样可以在一定程度上减少全表扫描的情况，从而提高查询速度。

4、mysql索引为什么最左原则

MySQL索引采用最左前缀原则，是指创建索引时，应优先考虑使用左边的列作为索引的前缀。这个原则的背后有什么原因呢？

最左前缀原则可以使查询更加高效。当索引采用了最左前缀原则，查询时可以利用索引的前缀来定位数据，减少了数据的访问量，提高了查询的速度。如果索引不遵循最左前缀原则，查询可能需要遍历更多的数据才能找到匹配的结果，造成不必要的性能损耗。

最左前缀原则保证了索引的复用性。当使用多列组合索引时，多个查询可以共用同一个索引，而不需要为每个查询都创建新的索引。这是因为最左前缀原则允许查询使用索引的左边一部分列进行匹配，而不需要使用索引的全部列。这样在提高查询性能的同时，也减少了索引的存储空间和维护成本。

最左前缀原则还可以满足多样化的查询需求。由于查询可以使用索引的部分列进行匹配，所以索引可以适应多种查询条件的需求。当查询条件发生变化时，不需要重新创建索引，只需要修改查询条件即可。

综上所述，MySQL索引采用最左前缀原则是为了提高查询性能、减少存储空间和满足多样化的查询需求。在设计数据库表结构和创建索引时，应该充分考虑最左前缀原则，合理规划索引，以获得更好的性能和可维护性。