iter函数用法(python的yield基本用法)

扫码添加渲大师小管家，免费领取渲染插件、素材、模型、教程合集大礼包！

1、iter函数用法

iter函数是Python中一个非常有用的内置函数，它用于创建一个迭代器。迭代器是一个对象，它可以被遍历，也就是通过循环逐个访问其元素。iter函数的用法非常简单，只需要一个参数，即可迭代的对象。

要使用iter函数，首先需要有一个可迭代的对象。可迭代的对象包括字符串、列表、元组、字典等。然后，将该可迭代的对象作为参数传递给iter函数，即可创建一个相应的迭代器。

迭代器有一个非常有用的方法，即next方法。使用next方法，可以逐个访问迭代器中的元素。当迭代器中的所有元素都被访问过后，再次调用next方法会引发StopIteration异常。

例如，我们可以使用iter函数来创建一个迭代器，然后使用next方法逐个访问其元素：

```python

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

my_iter = iter(my_list)

print(next(my_iter)) # 输出1

print(next(my_iter)) # 输出2

print(next(my_iter)) # 输出3

print(next(my_iter)) # 输出4

print(next(my_iter)) # 输出5

print(next(my_iter)) # 引发StopIteration异常

```

iter函数的用法非常简单，但是它在循环和迭代操作中非常常用。通过创建迭代器，我们可以逐个访问一个可迭代的对象中的元素，而不需要将整个可迭代对象一次性读取到内存中。这对于处理大型数据集合时非常有用。

iter函数是Python中一个非常实用的函数，用于创建一个迭代器对象。它通过一个可迭代的对象作为参数，返回一个可通过next方法逐个访问其元素的迭代器。

2、python的yield基本用法

Python的yield是一个非常强大且灵活的关键字，它可以在函数中创建一个生成器对象，并用于生成值序列。生成器是一种特殊的迭代器，它可以让我们以一种更高效的方式处理大量的数据。

yield的基本用法是在函数内部使用yield语句，每次调用生成器对象的next()函数时，函数会从上一次yield语句的位置继续执行，并返回yield语句后面的值。每次调用next()函数时，函数都会暂停并保存当前的状态，下一次调用时则会从上一次暂停的地方继续执行。

让我们来看一个简单的例子：

```

def square_generator(n):

for i in range(n):

yield i*i

my_generator = square_generator(5)

print(next(my_generator))

print(next(my_generator))

print(next(my_generator))

print(next(my_generator))

print(next(my_generator))

```

输出结果为：

```

16

```

在这个例子中，我们定义了一个生成器函数square_generator，它接受一个参数n，并生成n个数的平方。我们创建了一个名为my_generator的生成器对象，并通过调用next()函数来迭代生成器并逐个打印生成的值。

yield关键字的一个重要特性是它可以帮助我们节省内存空间。当我们使用yield时，每次只需要生成一个值，并保存当前的状态，而不需要一次性生成所有的值。这对处理大量的数据非常有用，因为它避免了将所有的数据载入内存的问题。

yield是Python中一个非常强大且灵活的关键字，它允许我们创建生成器对象并以更高效的方式处理大量的数据。通过使用yield，我们不仅可以节省内存空间，还可以实现更简洁和可维护的代码。对于需要处理大量数据的任务，yield是一个非常有用的工具。

3、python的iter函数

Python中的iter函数是一个非常有用的内置函数，它被用于将一个可迭代对象转换为一个迭代器。可迭代对象是指那些支持返回迭代器的对象，比如列表、元组、字符串等。迭代器是一种能够提供一系列值的对象，而且只能向前移动。使用iter函数可以为一个可迭代对象创建一个迭代器，然后就可以使用next函数逐个访问迭代器的每个元素。

iter函数的语法很简单，只需要将一个可迭代对象作为参数传入即可。例如，对于一个列表对象，可以使用iter函数将其转换为一个迭代器。下面是一个简单的示例：

```

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

my_iterator = iter(my_list)

```

上面的代码中，通过iter函数将my_list转换为一个迭代器my_iterator。现在，可以使用next函数逐个访问my_iterator的每个元素：

```

print(next(my_iterator)) # 输出：1

print(next(my_iterator)) # 输出：2

print(next(my_iterator)) # 输出：3

```

可以看到，每次使用next函数都会返回迭代器的下一个元素。当所有元素都被访问完毕后，再次调用next函数将会引发StopIteration异常。

iter函数在编写循环和迭代时非常有用。它允许我们从一个可迭代对象中按需地获取元素，而不需要提前将整个可迭代对象加载到内存中。这对于处理大型数据集非常有用。

iter函数是Python中一个非常实用的工具，它允许我们将可迭代对象转换为迭代器，并逐个访问其中的元素。无论是在处理大型数据集还是在编写循环和迭代时，iter函数都展现出了其强大的功能。

4、sprintf函数的用法

sprintf函数是一种常用的格式化输出函数，它可以将不同类型的数据按照指定的格式格式化为字符串。该函数的用法相对简单，但非常实用。

sprintf函数的基本用法是：%d、%f、%s等格式控制符表示不同类型的数据。例如，%d用于输出整数，%f用于输出浮点数，%s用于输出字符串。使用sprintf函数时，需要传入一个目标字符串的指针、格式化字符串和相应的参数，然后函数会将格式化后的字符串保存到目标字符串中。

下面是一个简单的例子：

```c

#include

int main() {

int num = 10;

float f = 3.14;

char str[] = "Hello World";

char buffer[100];

sprintf(buffer, "num = %d, f = %.2f, str = %s", num, f, str);

printf("Formatted string: %s\n", buffer);

return 0;

```

在这个例子中，我们定义了一个整数num，一个浮点数f和一个字符串str，然后使用sprintf函数将这些数据格式化为一个字符串，并保存到buffer数组中。使用printf函数将格式化后的字符串打印出来。

sprintf函数的用法不仅限于上述的例子，还可以用于各种复杂的格式化需求，比如打印货币金额、日期和时间等。

需要注意的是，sprintf函数可能存在字符串溢出的风险，因此在使用时需要保证目标字符串的长度足够大。另外，sprintf函数还可以将格式化后的字符串保存到文件中，不仅限于打印到终端。

sprintf函数是一个非常方便的格式化输出函数，可以将不同类型的数据按照指定的格式输出到字符串中，为程序开发提供了很大的灵活性和便利性。