数据压缩技术分为哪两类(数据压缩技术可分为几类?各有什么特点?)

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大家好，今天来介绍数据压缩技术分为哪两类(数据压缩可分为两大类)的问题，以下是渲大师小编对此问题的归纳和整理，感兴趣的来一起看看吧！

数据压缩技术一般分哪两种各有什么特点

数据压缩可分成两种类型,一种叫做无损压缩,另一种叫做有损压缩.
无损压缩是指使用压缩后的数据进行重构(或者叫做还原,解压缩),重构后的数据与原来的数据完全相同；无损压薯禅缩用于要求重构的信号与坦手冲原始让歼信号完全一致的场合.一个很常见的例子是磁盘文件的压缩.根据目前的技术水平,无损压缩算法一般可以把普通文件的数据压缩到原来的1/2～1/4.一些常用的无损压缩算法有霍夫曼(Huffman)算法和LZW(Lenpel-Ziv & Welch)压缩算法.
有损压缩是指使用压缩后的数据进行重构,重构后的数据与原来的数据有所不同,但不影响人对原始资料表达的信息造成误解.有损压缩适用于重构信号不一定非要和原始信号完全相同的场合.例如,图像和声音的压缩就可以采用有损压缩,因为其中包含的数据往往多于我们的视觉系统和听觉系统所能接收的信息,丢掉一些数据而不至于对声音或者图像所表达的意思产生误解,但可大大提高压缩比.

数据压缩的可以分为哪几类各举例说明其中的经典算法。

【答案】：数据压缩有两类基本方法：一种是将相同的或相似的数派隐据或数据特征归类，使用较少的数据量描述原始数尘携厅据，达到减少数据量的目的，称为无损压缩。第二类方法是有利用人眼的视觉特性有针对性地简化不重要的数据，以减少总的数据量，这种压缩一般为有损压缩。
无损压缩编码算法主要包括Huffman编码隐型、算术编码和游程编码等；有损压缩编码算法主要有预测编码、变换编码、向量量化、分层编码、频带分割编码、模型编码等。

数据压缩的两种方法

数据压缩的两种方法是无损压缩和有损压缩。
数据压缩是指在不丢失信息的前提下，缩减数据量以减少存储空间，提高其传输、存储和处理效率的一种技术方法。或按照一定的算法对数据进行重新组织，减少数据的冗余和存储的空间。对于任何形式的通信来说，只有当信息的发送方和接受方都能够理解编码机制的时候压缩数据通信才能够工作。例如，只有当接受方知道这篇文章需要用英语字符解释的时候这篇文章才有意义。同样，只有当接受方知道编码方法的时候他才能够理解压缩数据。一些压缩启衫算法利用了这个特性，在压缩过程中对渣枣数据进行加密，例如利用密码加密，以保证只有得到授权的一方才能正确地得到数据。数据压缩能够实现是因为多数现实世界的数据都有统计冗余。无损压缩算法通常利用了统计冗余，这样就能如旁拆更加简练地、但仍然是完整地表示发送方的数据。
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目前常用的压缩编码方式分为两类有损压缩和

目前常用的压缩编码方式分为两类有损压缩和无损压缩法。

多媒体数据压缩编码方法的两大类是：无损压缩编码和有损压缩编码。通常解码的运算复杂度低于编码．通过比较解码前后数据的是否一致，把数据编码方法分为无损编码和有损编码2类（棚厅笑即无损压缩和有损压缩）。

前者是解码前后数据完全一致，没有任何失真度和偏差。后者有一定程度偏差和链含失真，但是没多大影响。常见的压缩算法有信息熵编码（主要有行程长度编码，哈夫曼编码和算术编码），通用编码，预测编码，模型法编码等等。

无损压缩的算法一般比较复杂，而且一般的算法多为有损算法。考虑文件和图象的重要型，有时可采用无损压缩，但要注意此种压缩压缩比不会很高。

有损压缩是指使用压缩的数据进行重构，重构后的数据与原来的数据有所不同，但不影响正确反映对原始资料表达的信息。

常用的有损压缩编码技术有子带编伏老码、模型编码和矢量量化编码等。无损压缩是指使用压缩的数据进行重构，重构后的数据与原来的数据完全相同。Huffman编码可以完全恢复原始数据。

数据压缩分为无损压缩和有损压缩不属于有损压缩的是什么

数据压缩分为两类，一类是无损压缩，另一类是有损压缩。下列猛锋孙压缩技术中，不属于有损压缩方法的是
RL编枝链码
DM编码
Huffman编基枝码