自适应算法是什么意思(自适应算法的介绍与应用)

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大家好，今天来介绍自适应算法是什么意思(什么叫自适应算法的概念)的问题，以下是渲大师小编对此问题的归纳和整理，感兴趣的来一起看看吧！

自适应算法的介绍

自适应（ self-adaptive）是指处理和分析过程中,根据处理数据的数据特征自动调整处理方法、处理顺序、处理参数、边界条件或约束条件,使其与所处理数据闷带慎的统计分布特征、结构蚂敬特征相适应,以取得最佳行逗的处理效果。

什么叫自适应算法

所谓“自适应”就是能够根据不同的情况，态液自动快速调节，对原有帆卜物行为或其他弊销一些东西进行改变，以满足新情况新环境的要求！

均衡技术的均衡技术

自适应均衡器的原理就是按照某种准则和算法对其系数进行调整最终使自适应均衡器的代价(目标)函数最小化，达到最佳均衡的目的。而各种调整系数的算法就称为自适应算法，自适应算法是根据某个最优准则来设计的。最常用的自适应算法有迫零算法，最陡下降算法，LMS算法，RLS算法以及各种盲均衡算法等。
自适应算法所采用的最优准则有最小均方误差(LMS)准则，最小二乘(LS)准则、最大信噪比准则和统计检测准则等，其中最小均方误差(LMS)准则和最小二乘(LS)准则是目前最为流行的自适应算法准则。由此可见LMS算法和RLS算法由于采用的最优准则不同，因此这两种算法在性能，复杂度等方面均有许多差别。
一种算法性能的好坏可以通过几个常用的指标来衡量，例如收敛速度一一通常用算法达到稳定状态(即与最优值的接近程度达到一定值)的迭代次数表示；误调比——实际均方误差相对于算法的最小均方误差的平均偏差；运算复杂度— 完成一次完整迭代所需的运算次数；跟踪性能一一一对信道时变统计特性的自适应能力。

如何评价自适应滤波算法的优劣

寻求收敛速度快、稳态误差低、计算复杂度低、跟踪能力强评价自适应滤波算法的优劣。
1、自适应滤波算法作为自适应滤波器的重要组成部分，直接决定着滤波性能的优劣。
2、枣历自适应滤波是近年以来发展起来的一种最佳滤波方法。它是在维纳滤波，Kalman滤波等线性滤波基础上发展起来的一种最佳滤波方法。
3、由于它具有更强的适应性和更优的滤波性能。销枣从而在工程实际中，尤其在信息处理技术中得亏岩拆到了广泛的应用。