mysql查询缓存8.0删除了吗(mysql怎么清理干净)

mysql查询缓存8.0删除了吗(mysql怎么清理干净)

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大家好,今天来介绍mysql查询缓存8.0删除了吗(mysql缓存机制)的问题,以下是渲大师小编对此问题的归纳和整理,感兴趣的来一起看看吧!

如何清理MySQL 的查询缓存

MySQL的FLUSH可以清理mysql数据库缓存数据

MySQL的FLUSH句法(清除或者重新加载内部缓存) FLUSH flush_option [,flush_option],如果你想要清除一些MySQL使用内部缓存,你应该使用FLUSH命令。为了执行FLUSH,你必须有reload权限。
flush_option 可以是下列任何东西:

HOSTS 这个用的最多,经常碰见。主要是用来清空主机缓存表。如果你的某些主机改变IP数字,或如果你得到错误消息Host ... isblocked,你应该清空主机表。当在连接MySQL服务器时,对一台给定的主机有多于 max_connect_errors个错误连续不断地发生,MySQL为了安全的需要将会阻止该主机进一步的连接请求。清空主机表允许主机再尝试连接。

LOGS 关闭当前的二进制日志文件并创建一个新文件,新的二进制日志文件的名字在当前的二进制文件的编号上加1。

PRIVILEGES 这个也是经常使用的,每当重新赋权后,为了以防万一,让新权限立即生效,一般都执行一把,目地是从数据库授权表中重新装载权限到缓存中御宴厅。

TABLES 关闭所有打开的表,同时该操作将会清空查询缓存中的内容。

FLUSH TABLES WITH READ LOCK 关闭所有打开的表,同时对于所有数据库中的表都加一个读锁,直到显示地执行unlock tables,该操作常常用于数据备份的时候。解锁的语句就是unlock tables。
FLUSH TABLES WITH READ LOCK对于数据库是全局的表锁定,如果只想锁定几个表,可以用LOCK TABLES tbl_name [AS alias] {READ [LOCAL] [LOW_PRIORITY] WRITE} 。这个命令同样需要unlock tables来解锁。
read-lock: 允许其他并发的读请求,但阻塞写请求,即可以同时读,但不允许任何写。也叫共享锁。write-lock: 不允许其他并发的读和写请求,是排他的(exclusive)。也叫独占锁

STATUS 重置大多数状态变量到0。

MASTER 删除所有的二进制日志索引文件中的二进制日志文件,重置二进制日志文祥好件的索引文件为空,创建一个新的二进制日志文件,不过这个已经不推荐使用,改成reset master 了。可以想象,以前自己是多土啊,本来一条简单的命令就可以搞定的,却要好几条命令来,以前的做法是先查出来当前的二进制日志文件名,再用purge 操作。

QUERY CACHE 重整查询缓存,消除其中的碎片,提高性能,但是并不影响查询缓存中现有的数据,这点和Flush table 和Reset Query Cache(将会清空查询缓存的内容)不一样的。

SLAVE 类似于重置复制吧,让从数据库忘记主数据库的复制位置,同时也会删除已经下载下来的relay log,与Master一样,已经不推荐使用,改成Reset Slave了。这个也很有用的。

一般来讲,Flush操作都会记录在二进制日志文件镇隐中,但是FLUSH LOGS、FLUSH MASTER、FLUSH SLAVE、FLUSH TABLES WITH READ LOCK不会记录,因此上述操作如果记录在二进制日志文件中话,会对从数据库造成影响。

MySQL缓存

mysql 开启查询缓存可以有两种方法来开启一种是使用set命令来进行开启,另一种是直接修改my.ini文件来直接设置都是非常的简单的哦。

开启缓存,设置缓存大小,具体实施如下:

windows下是my.ini,linux下是my.cnf;

在配置文件的最后追加上:

需要重启mysql生效;

b) 开启缓存,两种方式:

a)使用mysql命令:

如果报错:

Query cache is disabled; restart the server with query_cache_type=1 to enable it,还是老老实实的该配置文件,然后重启吧,原因如下:

查看是否设置成功

show variables like "%query_cache%" 查看是否设置成功:

当然如果你的数据表有更新怎么办,没关系mysql默认会和这个表有关系的缓存删掉,下次查询的时候会直接读表然后再缓存

下面是一个简单的例子:

以上的相关内容就是对mysql缓存查询和设置的介绍,望你能有所收获。

一般,我们会把 query_cache_type 设置为 ON,默认情况下应该是ON

query_cache_type有3个值 0代表关闭查询缓存OFF,1代表开启ON,2(DEMAND)代表当sql语句中有SQL_CACHE关键词时才缓存,如:

这样 当我们执行 select id,name from tableName; 这样就会用到查询缓存。

①在 query_cache_type 打开的情况下,如果你不想使用缓存,需要指明
select sql_no_cache id,name from tableName;
②当sql中用到mysql函数,也不会缓存戚衡

当然也可以禁用查询缓存: mysql> set session query_cache_type=off;

上面的显示,表示设置查询仔埋缓存是可用的。

表示查询缓存大小,也就是分配内存大小给查询缓存,如果你分配大小为0,
那么 第一步 和 第二步 起不到作用,还是没有任何效果。

上面是 mysql6.0设置默认的,之前的版本好像默认是0的,那么就要自己设置下。

设置

这里是设置1M左右,900多K。

再次查看下:

显示我们设置新的大小,表示设置成功。

例如: 如果查询结果很大, 也缓存????这个明显是不可能的。
MySql 可以设置一个最大的缓存值,当你查询缓存数结果数据超过这个值就不会
进行缓存。缺省为1M,也就是超过了1M查询结念仔蚂果就不会缓存。

这个是默认的数值,如果需要修改,就像设置缓存大小一样设置,使用set

重新指定大小。
好了,通过4个步骤就可以 打开了查询缓存,具体值的大小和查询的方式 这个因不同
的情况来指定了。
mysql查询缓存相关变量

MySQL 提供了一系列的 Global Status 来记录 Query Cache 的当前状态,具体如下:

Qcache_free_blocks:目前还处于空闲状态的 Query Cache 中内存 Block 数目
Qcache_free_memory:目前还处于空闲状态的 Query Cache 内存总量
Qcache_hits:Query Cache 命中次数
Qcache_inserts:向 Query Cache 中插入新的 Query Cache 的次数,也就是没有命中的次数
Qcache_lowmem_prunes:当 Query Cache 内存容量不够,需要从中删除老的 Query Cache 以给新的 Cache 对象使用的次数
Qcache_not_cached:没有被 Cache 的 SQL 数,包括无法被 Cache 的 SQL 以及由于 query_cache_type 设置的不会被 Cache 的 SQL
Qcache_queries_in_cache:目前在 Query Cache 中的 SQL 数量
Qcache_total_blocks:Query Cache 中总的 Block 数量

检查是否从查询缓存中受益的最简单的办法就是检查缓存命中率
当服务器收到SELECT 语句的时候,Qcache_hits 和Com_select 这两个变量会根据查询缓存
的情况进行递增
查询缓存命中率的计算公式是:Qcache_hits/(Qcache_hits + Com_select)。

query_cache_min_res_unit的配置是一柄”双刃剑”,默认是4KB,设置值大对大数据查询有好处,但如果你的查询都是小数据 查询,就容易造成内存碎片和浪费。

查询缓存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%

如果查询缓存碎片率超过20%,可以用FLUSH QUERY CACHE整理缓存碎片,或者试试减小query_cache_min_res_unit,如果你的查询都是小数据量的话。

查询缓存利用率 = (query_cache_size - Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%

查询缓存利用率在25%以下的话说明query_cache_size设置的过大,可适当减小;查询缓存利用率在80%以上而且 Qcache_lowmem_prunes > 50的话说明query_cache_size可能有点小,要不就是碎片太多。

查询缓存命中率 = (Qcache_hits - Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%

示例服务器 查询缓存碎片率 = 20.46%,查询缓存利用率 = 62.26%,查询缓存命中率 = 1.94%,命中率很差,可能写操作比较频繁吧,而且可能有些碎片。

查询缓存可以看做是SQL文本和查询结果的映射。如果第二次查询的SQL和第一次查询的SQL完全相同(注意必须是完全相同,即使多一个空格或者大小写不同都认为不同)且开启了查询缓存,那么第二次查询就直接从查询缓存中取结果,可以通过下面的SQL来查看缓存命中次数(是个累加值):

另外即使完全相同的SQL,如果使用不同的字符集、不同的协议等也会被认为是不同的查询而分别进行缓存。

在表的结构或数据发生改变时,查询缓存中的数据不再有效。有这些INSERT、UPDATE、 DELETE、TRUNCATE、ALTER TABLE、DROP TABLE或DROP DATABASE会导致缓存数据失效。所以查询缓存适合有大量相同查询的应用,不适合有大量数据更新的应用。

可以使用下面三个SQL来清理查询缓存:

1、FLUSH QUERY CACHE; // 清理查询缓存内存碎片。

2、RESET QUERY CACHE; // 从查询缓存中移出所有查询。

3、FLUSH TABLES; //关闭所有打开的表,同时该操作将会清空查询缓存中的内容。

Query Cache是MySQL Server层的一个非常好的特性,对于小数据集或访问量非常集中的应用场景,有非常好的性能提升,但是Query Cache引入了一些新的问题,而且大部分场景下比较鸡肋,官方打算弃用了

参考:
https://www.cnblogs.com/wangzhuxing/p/5223881.html
https://www.cnblogs.com/lixiuran/archive/2014/03/08/3588654.html

如何MySQL查询缓存求答案

当在使用中,查询缓存会存储一个 SELECT 查询的文本与被传送到客户端的相应结果。如果之后接收到一个同样的查询,服务器将从查询缓存中检索结果,而不是再次分析和执行这个同样的查询。
注意:查询缓存绝不返回过期数据。当数据被修改后,在查询缓存中的任何相关词条均被转储清除。
在某些表并不经常更改,而你又对它执行大量的相同查询时,查询缓存将是非常有用的。对于许多 WEB 服务器使用大量的动态信息,这是一个很典型的情况。
下面是查询缓存的一个性能数据。(这些结果的产生,是通过在一个 a Linux Alpha 2 x 500 MHz、2GB RAM 和 64MB 查询缓存上执行 MySQL 基准套件和到的):
如果你执行的所有查询均是简单的(比如从表中一行一行的物薯选取);但是仍然是不同的,所以该查询不能被缓冲,查询缓存处于活动时,开销为 13%。这可以被看作是最差的情况。然而,在实际情况下,查询是比我们的简单示例要复杂得多的,所以开销通常显着得低。
在只有一行记录表中搜索一行后,搜索将快 238% 。这可以被认为是接近于对嫌桥一个被缓冲的查询所期望的最小的加速。
如果你希望禁用芹蚂猛查询缓存,设置 query_cache_size=0。禁用了查询缓存,将没有明显的开销。(在配置选项 --without-query-cache 的帮助下,查询缓存可以被排除在外码之外)
查询在分析之前先被比较,因而
SELECT * FROM tbl_name和Select * from tbl_name
对于查询缓存被当作是不同的查询,因而查询需要严格的一致(字节对字节的),才会被认为是同样的。 另外,如果一个客户端使用一个新的连接协议格式或不同于其它客户端的另一个字符集,一个查询将被视为不同的。
使用不同数据库的,使用不同协议版本的,或使用不同的缺省字符串的查询将被认为是不同的查询,并将分别的缓冲。
高速缓冲不对 SELECT CALC_ROWS … 和 SELECT FOUND_ROWS() … 类型的查询起作用,因为找到的行的数目也是被存储在缓冲里的。
如果查询结果被从查询缓存中返回,那么状态变量 Com_select 将不会被增加,但是 Qcache_hits 却会增加。
查看章节 6.9.4 查询缓存的状态和维护。
如果一个表发生的改变 (INSERT, UPDATE, DELETE, TRUNCATE, ALTER 或 DROP TABLEDATABASE),那么所有这张表使用的缓冲的查询(可能通过一个 MRG_MyISAM 表!)将被得失效,并从缓冲中移除。
InnoDB 表的事务所做的更改将在一个 COMMIT 被完成时,使数据失效。
如果一个查询包括下面的函数,它将不能被缓冲:
函数 函数 函数
User-Defined Functions CONNECTION_ID FOUND_ROWS
GET_LOCK RELEASE_LOCK LOAD_FILE
MASTER_POS_WAIT NOW SYSDATE
CURRENT_TIMESTAMP CURDATE CURRENT_DATE
CURTIME CURRENT_TIME DATABASE
ENCRYPT (只有一个参数调用) LAST_INSERT_ID RAND
UNIX_TIMESTAMP (无参数调用) USER BENCHMARK
如果一个查询包含用户变量,引用 MySQL 系统数据库,或下列之一的格式,SELECT … IN SHARE MODE, SELECT … INTO OUTFILE …, SELECT … INTO DUMPFILE … 或 SELECT * FROM AUTOINCREMENT_FIELD IS NULL (检索最后一个插入 ID - ODBC 语句),该查询亦不可以被缓存。
然而,FOUND ROWS() 将返回正确的值,即使先前的查询是从缓存中读取的。
万一一个查询不使用任何表,或使用临时表,或用户对任何相关表有一个列权限,那么查询将不会被缓存。
在一个查询从查询缓存中读取前,MySQL 将检查用户对所有相关的数据库和表有 SELECT 权限。

mysql 80 创建新的数据库、用户并授权以及相关查看并删除操作

以创建wordpress网站的数据库为例

1、创建数据库

创建可指定字符,或者不指定字符,如果不指定字符,默认为 utf8mb4 和 utf8mb4_0900_ai_ci

2、创建用户

可自行指定用户可访问的IP地址范围。

3、授权用户

4、直接一步到位

或者 这种方法 :创建并授权用户,是二和三的合并。

1、查看数据库

show databases可查询所有存在的数据库

2、查看用户信息

用户信息在系统数颤歼据库mysql中的user表中。密码查询不会显示明文密码,而是显示为加密后的密文。

3、查看用户权限

有两种方式查看。

第一种方式 : show grants for 'userwordpress';

第二种方式: select * from mysql.user where user='userwordpress'G;

g 相当歼洞磨于’;’

G使每个字段打印到单独的行,也有 ’;' 的氏斗作用

只能查出哪个数据库的哪张表的权限,如查userwordpress在mysql数据库的user表的权限,显示都是N(no),没有权限,如果查root用户就都是Y(yes)选择了。

用drop而非delete,简单的区分就是,drop是删除【表】,truncate与delete则是删除表中【记录】。

删除用户

同理,删除数据库

用drop删除时,会有确认信息,为了防止误删。(删库跑路,请谨慎操作)

mysql 关闭查询缓存 有什么用

设置好查询缓存的大小就行了。比如设置个20MB. SET GLOBAL QUERY_CACHE_SIZE=20000000; mysql会将查询SQL和结果集存到缓存中卜神旦,等下次遇到相同的SQL语句时,结果集从瞎旅缓存中读型扰龋

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