paddleocr使用教程(ocr识别)

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大家好，今天来介绍paddleocr使用教程的问题，以下是渲大师小编对此问题的归纳和整理，感兴趣的来一起看看吧！

OCR/GPU: PaddleServing部署流程记录（cuda101）

准备工作：

其中--gpus all 需要提前安装 nvidia-container-toolkit (即 nvidia-docker 的升级版)表示允许容器访问使用所有gpu（或指定gpu设备序列id，如--gpus 0或--gpus 0,1,2）
-e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all 等docker容器启动参数可能在部分场景下需要使用但本次部署未使用到

容器已经预安装python 3.5、3.7、3.8等常用版本，默认python3为3.5

// 或者获取谈拍昌服务端模型进行转换，（测试ch_ppocr_server_v2.0_rec和ch_ppocr_server_v2.0_det发现无效且返回错误码err_no：5）
获取用于测试的数据集（可选）

启动服务并将日志输出至log.txt（在同级目录下的./Pipelinexxxx/pipeline.log也记录有一部分启动运行的日志）

运行客户端访问服务测试

关于坐标，直接读取如下中的dt_boxes_list或dt_boxes_list[0]都可获得正常的坐标，但需要自己做格式处理(直接用str()函数处理示例图片结果得到的文本字符如dt_boxes_list将得到 [array([[[292, 298], [332, 298], [345, 848], [305, 848]], [[345, 298], [377, 298], [382, 660], [350, 660]]], dtype=int16)] )：

在尝试部署环境前未确认各版本对应关系就进行贺隐安装容易出问题，目前我使用PaddleOCR部署GPU的pdserving和hubserving识别环境均失败，异常为

通过各种命令查询版本未发现有误，除了我病急乱投医自己去直接pip3.7 install torch 的版本打印需求为cuda10.2（PaddleOCR环境没有这个包，且后来发现根据网文介绍还需要安含扒装指定torch版本的基础上进行测试）
部分文章提到可能是paddle版本对不上，这个暂未尝试

2021/12/02
发现确实是paddle版本对不上，docker_hub上的镜像容器已经携带配套的paddle，但我按文档来一步步安装时，文档中安装paddle的步骤会把镜像容器中的版本卸载掉；

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1.
首先伏茄打开电脑上的浏览器。
2.
其次在搜索栏中输入beta.character.ai,点击确定。
3.
最后点击搜索到的结果中的beta.character.ai,点击进入即可。
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