并发量怎么计算(并发计算公式有哪些)

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大家好，今天来介绍并发量怎么计算的问题，以下是渲大师小编对此问题的归纳和整理，感兴趣的来一起看看吧！

并发计算公式

常用并发数计算公式：N=[(n*0.8*S*P)/(T*0.2)]*R

其中：n为系统用户数；

S为每个用户发生的业务笔数（QPS）；

P为每笔业务所需要访问服务器的时间，单位为秒；

T为使用业务的时间，单位为秒；

R为调节因子，缺省值为1；

示意：

S=20（每天1000个用户发生20000笔业务）；

P=30（每笔业务需要访问服务器30秒）；

T=36000（每天工作10小时）；

R=2（缺省为1，复杂的业务系统可用2）；

计算得出的并发数为：（1000*0.8*20*30/(36000*0.2)）*2=133.33；

一、经典公式

1：一般来说，利用以下经验公式进行估算系统的平均并发用户数和峰值数据

1）平均并发用户数为 C=nL/T

2）并发用户数峰值 C'=C+3*根号C

　　C是平均并发用户数，n是 Login session的数量，L是 Login session的平均长度，T是值考察的时间长度

　　C'是并发用户数峰值

　　举例1，假设系统A，该系统有3000个用户，平均每天大概有400个用户要访问该系统（可以从系统日志中获得），对于一个典型用户来说，一天之内用户从登陆到退出的平均时间为4小时，而在一天之内，用户只有在8小时内会使用该系统。

　　那么，

　　平均并此扰发用户数为：C=400*4/8=200

　　并发用户数峰值为：C'=200+3*根号200=243

　　举例2，某公司为其170000名员工设计了一个薪酬系统，员工可进入该系统查询自己的薪酬信息，但并不是每个人都会使用这个系统，假设只有50%的人会定期用该系统，这些人里面有70%是在每个月的最后一周使用一次该系统，且平均使用系统时间为5分钟。

　　则一个月最后一周的平均并发用户数为（朝九晚五）：

　　n=170000*0.5*0.7/5=11900

　　C=11900*5/60/8=124

　　吞吐量计算为：F=Vu*R/T 单位为个/s

　　F为事务吞吐量，Vu为虚拟用户数个数，R为每个虚拟用户发出的请求数，T为型裤处理这些请求所花费的时间

二、通用公式2：

　　对绝大多数场景，我们用（用户总量/统计时间）*影响因子（一般为3）来进行估算并发量

　　比如，以乘坐地铁为例子，每天乘坐人数为5万人次，每天早高峰是7到9点，晚高峰是6到7点，根据8/2原则，80%的乘客会在高峰期间乘坐地铁，则每秒到达地铁检票口的人数为50000*80%/（3*60*60）=3.7，约4人/S，考虑到安检，入口关闭等因素，实际堆积在检票口的人数肯定比这个要大，假定每个人需要3秒才能进站，那实际并发应为4人/s*3s=12，当然影响因子可以根据实际情况增大！

三、根据PV计算公式：

　　比如一个网站，每天的PV大概1000w，根据2/8原则，我们可以认为这1000w pv的80%是在一天的9个小时卜扒简内完成的（人的精力有限），那么TPS为：

　　1000w*80%/(9*3600)=246.92个/s，取经验因子3，则并发量应为：

　　246.92*3=740

四、根据TPS估计：

　　公式为C=（Think time+1）*TPS

五、根据系统用户数计算：

　　并发用户数=系统最大在线用户数的8%到12%

什么是服务器并发量并发量如何计算

并发的意思是指网站在同一时间访问的人数，人数越大，瞬间带宽要求更高。服务器并发量分为：1.业务并发用户数；2.最大并发访问数；3.系统用户数；4.同时在线用户数；
说明服务器实际压力，能承受的最耐滚大并发访问数，既取决于业务并发用户数，还取决于用户的业务场景，这些可以通过对服务器日志的分析得到。

一般只需要分析出典型业务（用户常用，最关注的业务操作）

给出一个估算业务并发用户数的公式（测试人员一般只关心业务并发用户数）

C=nL/T

C^=C+3×(C的平方根)

C是平均的业务并发用户数、n是login session的数量、L是login session的平均长度、T是指考察的时间段长度、C^是指业务并发用户数的峰值。

假设OA系统有1000用户，每天400个用户发访问，每个登录到退出平均时间2小时，在1天时间内用户只在8小时内使用该系统。

C=400×2/8=100

C^=100+3×(100的平方根)=100+3×10=130

另外昌派余，如果知道平均每个用户发出的请求数u，则系统吞羡嫌吐量可以估算为u×C

精确估算，还要考虑用户业务操作存在一定的时间集中性（比如上班后1小时内是OA系统高峰期），采用公式计算仍然会存在偏差。

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如何计算网站的并发量

并发数 * 为每个埋激连接提供的带宽

假设理想的速度是能够为弯烂袜每个连接提供40KB/S的带宽，而此刻同时有1000

人向服务器发出请求，那么1000*40/1024=39M的带宽历袭就可保证计设中的速

度。

网站的最大并发数是如何估算的

这篇文章解决了很多用户的难题，就是如何通过最大用户并发数来确定系统最大用户数，因为这个问题不解决的话，用户很难挑选到最为适合自身系统的服务器，我们来看看这慧搏篇文章。以下是作者原文。
一个系统的最大并发用户数为1100，怎么能推算出该系统的支持最大用户数。 其中用户性能要求如下：支持100万注册用户 性能需求分析：
1、根据用户的要求，本系统要支持100万用户，其中性能机器配置如何？高峰值是多少？带宽？等
2、如果都是采用公司的测试环境，那么本次性能应该做哪几种性能？性能评测、负载测试、强度测试？
3、怎么算出并发用户数？响应时间？ 性能指标确定： 因为用户的性能需求太广，没有定到具体的数值。那么我怎么开展后继的工作？
1、确定采用公司测试环境，不用考虑环境问题。也就是说，客户端、服务端以及带宽等一系统都可以不用考虑，这是固定。
2、考虑此项目组以前开发过的系统性能情况，能否做为一个参考值。解决方案：找出本项目组以并发过二个项目，其性能个项指标进行求权。其中浏览功能：并发数为1100，平均响应时间363秒；每用户平均响应时间为0.33秒。每秒中并发3个用户。其中一系统用户已达500万，另一系统用户为320万。并且二系统一直运行正常，但目前的二系统的服务器各为3台。可以得出一台服务器为载166万，甚至更多。（因为服务器中有求权的关系）
3、100万用户，那么怎么计算出他的每小时峰值活动用户数？ 解决方案：采用80•20原则计算得到每小时峰值活动用户数 6.667万/小时；那么每察碧庆秒中的同一功能点点击并发数应该是18.5。
4、怎么得其并发数？ 解决方案：本系统有多少个功能点？功能点为153个；也就是本系统在高峰值时一功能将被点击1258次，每秒点击0.35次。（不考虑间隔时间）考虑以前本项目组的数值。初步设置并发数为1100，主要以浏览功能为主、其次是查询和新增。
5、应该测试那种性能类型经再三考虑，三种性能都进行测试。 执行性能： 评测，依据性能指标确定中的第三点，将用户的并发设置为300-350，看其情况。负载测试，以1100为起点强度测试，为15小时和24小时为准 性能测试结果： 发现本系统最大用户支持为1100.失败用户最高为209，响应时间为315。可以判断此系统最大并发数为1100左右。也就说此系统在一台服务器上可支持150万用户数。
根据上述情况，可以得出： 1100用户并发时，用户一共响应时间为315秒（即每用户平均响应时间0.005秒），其中最高产生209个失败用户，但成功用户基本上可以完成后续操作，符合现系败握统要求的最大稳定用户数。由此可得出本系统在新增功能点中支持最大用户并发数为1100。按照1*100比例，计算得到每小时峰值活动用户数11万/小时；采用80•20原则计算得出本系统支持注册用户数约为165万。而本系统性能需求大规模支持100万注册用户，由上述的数据我们的系统已达到本系统性能需求。
注：100万，采用80•20原则计算得到每小时峰值活动用户数6.667万/小时。

1万日活大概多少qps

0.116。
如果QPS按天来计算，那么就是码卜根据其公式可以得出：10000/（24*60*60）=0.116，约为每秒0.1在线处理数。
QPS即每秒查询率，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。其计算关系：QPS=并发量/平均响应时间。并发量=QPS*平均响应时间迟告穗。其原理：每天80%的访问集中友昌在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间。其公式：(总PV数*80%)/(每天秒数*20%)=峰值时间每秒请求数(QPS)。