python数组操作方法(numpy多维数组)

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大家好，今天来介绍python数组操作方法的问题，以下是渲大师小编对此问题的归纳和整理，感兴趣的来一起看看吧！

Python——ndarray多维数组基本操作（1）

数组允许进行批量操作而无需使兆卖用for循环，因此更加简便，这种特性也被称为向量化。任何两个等尺寸之间的算术操作都应用逐元素操作的方式进行。

同尺度数组之间的比较，会产生一个布尔型数组。

上述操作均是在同尺度数组之间进行的，对于不同尺度数组间的操作，会使用到广播特性。

索引：获取数组中特定位置元素的过程；
切片：获取数组元素子集的过程。

new_a = a.astype(new_type)

astype()方法一定会创建新的数组（原始数据的一个拷贝陆猜裤），即使两个类型一致。

ls = a.tolist()

转置是一种特殊的数据重组形式，可以返回底层数据的视图而不需要复制任何内容。
数组拥有 transpose 方法，也有特殊的 T 属性。

对于更高纬度的数组， transpose 方法可以接受包含轴编号的元组，用于转置轴。

ndarray的 swapaxes 方法，通过接受一对轴编号作早简为参数，并对轴进行调整用于重组数据。
swapaxes 方法返回的是数据的视图，而没有对数据进行复制。

Reference：
《Python for Data Analysis:Data Wrangling with Pandas,Numpy,and IPython》

对Python中数组的几种使用方法总结

这里介绍几个常用的列表操作：
1、添加元素
添加元素使用列表的液链枝内置方法append
number = [1, 2, 3, 4]
number.append(5) # number = [1, 2, 3, 4, 5]
number.append([6,7]) # number = [1, 2, 3, 4, 5, [6, 7]]
number.append({'a':'b'}) # number = [1, 2, 3, 4, [6, 7], {'a', :'b'}
可以看到强大的python列表可以嵌套任意类型
2、列表相加
要想连接两个列表,可以使用+号连接
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = a + b # c = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
也可以使用列表内置方法extend连接两个列表
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
a.extend(b) # a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
用+号会创建一个新通对象,使用extend则在原来的对象上面修改
3、列表去唤轮重复
列表本身没有去除重复的功能,但是可以借助python的另外一个类型set(help(set)查看)
a = [1, 2, 3, 3,2, 1]
b = list(set(a)) # b = [1, 2, 3]
也可以闹敏借助字典类型的内置方法
a = [1, 2, 2, 3, 1, 3]
b = {}.fromkeys(a).keys() # b = [1, 2, 3]

对Python中数组的几种使用方法总结

对Python中数组的几种使用方法总结贺昌启
今天小编就为大家分享一篇对Python中数组的几种使用禅如方法总结，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
二维数组的初始化
matirx_done = [[0 for i in range(0, len(matirx))]for j in range(0, len(matirx[0]))]
就将其初始化为一个与matrix相同大小的元素全为 0 的矩阵
数组的多级排序
在数组 idea_collect = [[3, 1, 2], [3, 2, 1], [3, 2, 2], [3, 1, 1]] 中, 先按照第二项排列, 再按照第三项倒序排列 可写为:
idea_collect.sort(key=lambda x: (x[1], -x[2]))
其中, x[1] 代表第二项正序排列迅逗, -x[2] 代表第三项倒序排列
排列结果为 [[3, 1, 2], [3, 1, 1], [3, 2, 2], [3, 2, 1]]
在一个 class 中多个函数不传参使用同一个数组
如例所示:
class Partition:
def __init__(self):
self.num_complete = []

def partition(self, num, start, end):
self.num_compelete = num

def partition_core(self):
del self.num_compelete[0]
其中,self.num_compelete就是 class 中两个函数同时可以直接调用的数组, 不过最好先在def __init__中声明这个数组
以上这篇对Python中数组的几种使用方法总结就是小编分享给大家的全部内容了

怎样用python将数组里的数从高到低排序

1、首先我们定义一个列表输入一串大小不一的数字。

2、可以用sort()方法对定义的列表哪并丛排序，注意，蔽或sort只是对列表排序，它没有返回一个值。

3、输入print列表名即可得到排序后的列表数据。

4、倒序可以用这个reverse方法，把元素位置倒转过来。

5、然后再次print列表名，这样李樱就会得到倒转顺序之后的列表数据。

5、如图两相对比即实现了从高到低和从低到高排序。

python数组的使用

1、Python的数组分三种类型：
(1) list 普通的链表，初始化后可以通过特定方法动态增加元素。定义方式：arr = [元素]
(2) Tuple 固定的数组，一旦定义后，其元素个数是不能再改变的。定义方式：arr = (元素)
(3) Dictionary 词典类型， 即是Hash数组。定义方式：arr = {元素k:v}
2、下面具体说明这些数组的使用方法和技巧：
(1) list 链表数组
a、定义时初始化
a = [1,2,[1,2,3]]

b、定义时不初始化一维数组：
arr = []
多维数组： arr = [i for i in range(10), 1,[]] #注意， i for in xx 这个必须放在第一个位置，否则要先定义i，
如:
arr = [i for i in range(5), j for j in range(5), []]
这是错误的

这是正确的

c、del 语句和 : 的用法
可以用 start : end 表示数组里的一个区间 ( i >= start and i < end)
del 删除数组里的指定元素
如：

d、遍历数组：

e、增加元素：
一维 arr.append('aaa')
二维 arr[0].append('aaa')
如果要在任意位置插入用 arr.insert(n, 值)
此外还有一种特殊的用法是：
arr += [数组元素]
在不指定下标的正没颤情况下，是允许用 += 增加数组元素的。

(2) Tuple 固定数组Tuple 是不可变 list，一旦创建了一个 tuple 就不能以任何方式改变它。
下面拿具体示例说明：

Tuple 没有的方法：
[1] 不能向 tuple 增加元素，没有 append 、 extend 、insert 等方法。
[2] 不能从 tuple 删除元素，没有 remove 或 pop 方法。
[3] 不能在 tuple 中查找元素，没有 index 方法（index是查找而不是索引举败，索引直接用下标即可，如：t[0]）。

使用 tuple 的好处：

Tuple 可以转换成 list， 反之亦然。
转换方式为：

反之：察清

(2) Dictionary (哈希数组)词典数组
*Dictionary 的用法比较简单，它可以存储任意值，并允许是不同类型的值，下面实例来说明：
*下面例子中 a 是整数， b 是字符串, c 是数组，这个例子充分说明哈希数组的适用性。

*可以直接增加一个元素，如果同名，则会改变原来的key的元素的值

*输出所有的key

*输出所有的value

*遍历数组