mongodb和redis哪个读取速度快

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大家好，今天来介绍mongodb和redis哪个读取速度快(redis和mongodb的区别)的问题，以下是渲大师小编对此问题的归纳和整理，感兴趣的来一起看看吧！

redis和mongdb有什么不同啊该怎么选择呢

MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。
MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式。

比较指标 MongoDB(v2.4.9) Redis(v2.4.17) 比较说明
实现语言 c++ c/c++ -
协议 BSON,自定义二进制 类telnet -
性能 依赖内存,TPS较高 依赖内存,TPS非常高 Redis优于MongoDB
可操作性 丰富的数据表达,索引;最类似于关系型数据库,支持丰富的查询语句 数据丰富,较少的IO MongoDB优于Redis
内存及存储 适合大数据量存储,依赖系统虚拟内存培余和,采用镜像文件存储;内存占用率比较高,官方建议独立部署在64位系统 Redis2.0后支持虚拟内存特性(VM) 突破物理内存限制;数据可以设置时效性,类似于memcache 不同的应用场景,各有千秋
可用性 支持master-slave,replicatset(内部采用paxos选举算法,自动故障恢复),auto sharding机制,对客户端屏蔽了故障转移和切片机制 依赖客户端来实现分布式读写;主从复制时,每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照,无增量复制;不支持auto sharding,需要依赖程序设定一致性hash机制 MongoDB优于Redis；单点问毁慧题上,MongoDB应用简单,相对用户配盯透明,Redis比较复杂,需要客户端主动解决.(MongoDB一般使用replicasets和sharding相结合,replicasets侧重高可用性以及高可靠,sharding侧重性能,水平扩展)
可靠性 从1.8版本后,采用binlog方式(类似Mysql) 支持持久化 依赖快照进行持久化;AOF增强可靠性;增强性的同时,影响访问性能

一致性 不支持事务,靠客户端保证 支持事务,比较脆,仅能保证事务中的操作按顺序执行 Redis优于MongoDB
数据分析 内置数据分析功能(mapreduce) 不支持 MongoDB优于Redis
应用场景 海量数据的访问效率提升 较小数据量的性能和运算 MongoDB优于Redis

redis 和 mongodb 比起来优缺点是什么

一、优点：

1、支持多种数据结构，如 string（字符串）、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合）、zset(排序set)、hyperloglog（基数估算）

2、支持持久化操作，可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘，从而进行数据备份或数据恢复等操作，较好的防止数据丢失的手段。

3、支持通过Replication进行数据复制，通过master-slave机制，可以实时进行数据的同步复制，支持多级复制和增量复制，master-slave机制是Redis进行HA的重要手段。

二、缺点：

1、Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右）。

2、支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟，既是优点也是缺点。

3、Redis在string类型上会消耗较多内存，可以使用dict（hash表）压缩存储以降低内存耗用。

redis使用注意事项：

1、注意垃圾回收：Redis是一个提供持久化功能的内存数据库，如果不指定上面值的过期时间，并且也不进行定期的清理工作，那么Redis内存占用会越来越大，当有一天超过了系统可用内存，那么swap上场，离性能陡降的时间就不远了。

2、使用key值前缀来作命名空间：虽然说Redis支持茄灶多个数据库（默认32个，可以配置更多），但是除了默认的0号库以外，其它的都需要通过一个额外请求才能使用。所以用前缀作为命名空间可能会更明智一点。

3、Redis并不支持Sharding，但是当数据量超过单机内存时，不得不考虑Sharding的事（注意Slave不是用来做Sharding操作的，只是数据的一个备份和读写分离而已）。

来源：百颤纳尺度百科-Redis

来源：百度茄高百科-mongodb

mongodb redis memcache 哪个最好

从以下几个维度，对redis、memcache、mongoDB 做了对比，
1、性能
都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈
总体来讲，TPS方面redis和memcache差不多，要大于mongodb
2、操作的便利性
memcache数据结构单一
redis丰富一些，数据操作方面，redis更好一些，较少的网络IO次数
mongodb支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富
3、内存空间的大小和数据量的大小
redis在2.0版本后增加了自己的VM特性，突破物理内存的限制；可以对key value设置过期时间（类似memcache）
memcache可以修改最大可用内存,采用LRU算法
mongoDB适合大数据量的存储，依赖操作系统VM做内存管理，吃内存也比较厉害，服务不要和别的服务在一起
4、可用性（单点问题）
对于单点问题，
redis，依赖客户端来实现分布式读写；主从复制时，每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照,无增量复制，因性能和效率问题，
所以单点问题比较复杂；不支持自动sharding,需要依赖程序设定一致hash 机制。
一种替代方案是，不用redis本身的复制机制，采用自己做主动复制（多份存储），或者改成增量复制的方式（需要自己实现），一致性问题和性能的权衡
Memcache本身没有数据冗余机制，也没必要；对于故障预防，采用依赖成熟的hash或者环状的算法，解决单点故障引起的抖动问题。
mongoDB支持master-slave,replicaset（内部采用paxos选举算法，自动故障恢复）,auto sharding机制，对客户端屏蔽了故障转移和切分机制。
5、可靠性（持久化）
对于数据持久化和数据恢复，
redis支持（快照慎信橘、AOF）：依赖快照进行持久化，aof增强了可靠性的同时，对性能有所影响
memcache不支持，通常用在做缓存,提升性能；
MongoDB从1.8版本开始采用binlog方式支持持久化的可靠性
6、数据宽团一致性（事务支持）
Memcache 在并发场景下，用cas保证一致性
redis事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行
mongoDB不支持事务
7、数据分析
mongoDB内置了数据分析的功能(mapreduce),其他不支持
8、应用场景
redis：数据量较小的更性能操作坦歼和运算上
memcache：用于在动态系统中减少数据库负载，提升性能;做缓存，提高性能（适合读多写少，对于数据量比较大，可以采用sharding）
MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题

RedisMemcache和MongoDB的区别

Memcached的优点：
Memcached可以利用多核优势，单实例吞吐量极高，可以达到几十万QPS（取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右）。适用于最大程度扛量。
支持直接配置为session handle。
Memcached的局限性：
只支持简单的key/value数据结构，不像Redis可以支持丰富的数据类型。
无法进行持久化，数据不能备份，只能用于缓存使用，且重启后数据全部丢失。
无法进行数据同步，不能将MC中的数据迁移到其他MC实例中。
Memcached内存分配采用Slab Allocation机制管理内存，value大小分布差异较大时会造成内存利用率降低，并引发低利用率时依然出现踢出等问题。需要用户注重value设计。
>>Redis
Redis的优点：
支持棚喊慧多种数据结构，如 string（字符串）、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合）、zset(排序set)、hyperloglog（基数估算）
支持持久化操作，可以进行aof及rdb数据渗蠢持久化到磁盘，从而进行数据备份或数据恢复等操作，较好的防止数据丢失的手段。
支持通过Replication进行数据复制，通过master-slave机制，可以实时进行数据的同步复制，支链答持多级复制和增量复制，master-slave机制是Redis进行HA的重要手段。
单线程请求，所有命令串行执行，并发情况下不需要考虑数据一致性问题。
支持pub/sub消息订阅机制，可以用来进行消息订阅与通知。
支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟。
Redis的局限性：
Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右）。
支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟，既是优点也是缺点。
Redis在string类型上会消耗较多内存，可以使用dict（hash表）压缩存储以降低内存耗用。
Mc和Redis都是Key-Value类型，不适合在不同数据集之间建立关系，也不适合进行查询搜索。比如redis的keys pattern这种匹配操作，对redis的性能是灾难。
>>mongoDB
mongoDB 是一种文档性的数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。
这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构。redis可以用hash存放简单关系型数据。

redis比mysql访问速度快吗

前者是内存数据库，数据保存在内存中，当然速度快。
后者是关系型数据库，功能强大，数据访问也就慢。
像memcache，mongoDB，Redis，都唯慧属消裤于No sql系列。
不是指桥答一个类型的东西，应用场景也不太一样，还是要看你的需求来决定。