virtualenv创建虚拟环境

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大家好，今天来介绍virtualenv创建虚拟环境(virtualenv虚拟环境下Python包出现了问题)的问题，以下是渲大师小编对此问题的归纳和整理，感兴趣的来一起看看吧！

linux环境下虚拟环境virtualenv的使用

注：Linux下默认未安装pip，需要手动安装pip命令。

安装完成后，可以使用 virtualenv 命令创建放置虚拟戚神环境的目录：

-p PYTHON_EXE, --python=PYTHON_EXE 指岁森定生成的虚拟环境使用的Python解释器：

ENV/lib 和 ENV/include 目录中包含了虚拟环境ENV使用的库文件。在虚拟乎仔亩环境中安装的第三方包会安装在 ENV/lib/python3.4/site-packages 目录下。

ENV/bin 目录里面放置了可执行文件，在里面有新安装的Python 包中的可执行程序，包括pip等相关工具。

默认情况下，虚拟环境会依赖系统环境中的 sit package，就是说系统中已经安装好的第三方 package 也会安装在虚拟环境中，如果不想依赖这些 package，那么可以加上 --no-site-packages 参数建立虚拟环境。

新创建的虚拟环境目录中有一个启动脚本 ENV/bin/activate ，直接使用 source 命令来启动虚拟环境。

退出当前虚拟环境使用 deactivate 命令。

此时还不能使用virtualenvwrapper，默认virtualenvwrapper安装在/usr/local/bin下面，实际上你需要运行virtualenvwrapper.sh文件才行，里面有安装步骤，我们照着操作把环境设置好。

设置环境变量

lsvirtualenv : 列出虚拟环境列表(个人喜欢用第二个)
workon+Enter: 列出虚拟环境列表
mkvirtualenv [虚拟环境名称]: 新建虚拟环境
workon [虚拟环境名称]: 切换虚拟环境
rmvirtualenv [虚拟环境名称]: 删除虚拟环境
deactivate: 离开虚拟环境

VIRTUALENV（虚拟环境）

当开发成员负责多个项目的时候，每个项目安装的库又是有很多差距的时候，会使用虚拟环扰岩境将每个项目的环境给隔离开来。比如，在有一个老项目已经开发维护了3年了，里面很多库都是比较老的版本了。例如python使用的是2.7版本的。但是新项目使用的python版本是3.6的。为了解决这种项目执行环境的冲突，所以引入了虚拟环境virtualenv。
　 当然除了virtualenv可以起到隔离环境的作用，还有其他技术方案来实现，而烂神且上线流程简单，大大减轻运维人员的出错率，比如每一个项目使用一个docker镜像，在镜像中去安装项目所需的环境，库版本等等。

3.配置python环境和pip环境

注：现在在python的安装文件夹Scripts下就有pip.exe以及easy_install.exe等可执行文件了，就可以使用pip安装啦~

1、安装virtualenv
pip3 install virtualenv
注意：此处需要使用管理员权限，否则会报权限之类的错误。如下图是我切换至管理员权限之后再次执行该命令的界面：

2、创建一个新的虚拟环境
virtualenv --no-site-packages djenv

命令注释：virtualenv -参数 新的虚拟环境的名称

提示：此处缓历御一般需要指定的是-p（python环境地址）和--no-site-packages（不使用本机已经安装的包）。因为我的是默认路径，使用P参数的时候地址报错，就想到直接使用环境变量中的地址。即不指定，忽略-p，如上图猜想成功。下图为标识出需要指定的参数。

3、查看环境中安装的包命令
pip list

pip freeze

进入退出命令

安装virtualenv
apt-get install python-virtualenv
创建包含python3版本的虚拟环境
virtualenv -p /usr/bin/python3 env
env代表创建的虚拟环境的名称

参考

ubuntu 中虚拟环境的搭建

1，安装虚拟环境

命令：

sudo pip install virtualenv

sudo pip install virtualenvwrapper

1,1查看系统中是否安装了virtualenv

virtualenv --version

注：

virtualenv 是一个隔离Python环境的工具.

virtualenv 可以让你在同一个操作系统上建立塌隐卜多个不同的Python环境.

如一个Python2, 另一个Python3,　还有Django1.2 和 Django1.5

项目Python环境互不相同，互不干涉.

virtualenvwrapper是virtualenv的扩展管理包，用于更方便管理虚拟环境，

它可以将所有虚拟环境整合在一个目录下；

管理（新增，删除，复制）虚拟环境；

切换虚拟环境等

2，创建虚拟环境

命令：

# python2中

mkvirtualenv 虚拟环境名称

3 python3中携颤

mkvirtual -p python3 虚拟环境名称

 python2中

 mkvirtualenv 虚拟环境名称

3，（在主环境中）查看虚拟环境

命令：workon  两次团穗tab键

或者 workon  回

4，使用虚拟环境

命令：workon 虚拟环境名称

5，退出虚拟环境

命令：deactivate

6，删除虚拟环境

命令：rmvirtualenv 虚拟环境名称

7，x虚拟环境希望使用到y虚拟环境中所安装的所有的包

步骤：

A：将安装在x虚拟环境中的包导入到一个文件中去,如果在home目录中执行的操作，就到home中找这个文件

pip freeze > output.txt

B：在y虚拟环境中找到这个文件，并进行安装

pip install -r output.txt

C： 等待安装，并检查y虚拟环境中是否已成功安装工具包

pip freeze

python多版本和虚拟环境(pyenv+conda or virtualenv)

2.7.X
3.X
Anaconda2
Anaconda3

pyenv是一个管理各个python版本的管理器。可以在系统里同时保留多个python版本，等需要时定义需要的版本。

项目地址

看项目地址中的readme

查看pyenv可安装的版本列表

安装和卸载指定版本，会将python版本安装在 $(pyenv root)/versions/ 中

查看当前已经安装了的python版本。输出内容中，system关键字是系统python版本。 *表示当前环境所处的版本。

全局切换为anaconda科学计算环境(不建议这么做)，做了如果要恢复，则将最后一个参数改为--unset

当前环境接环。在当前目录以睁喊下。如果要恢复，则将最后一个参数改为--unset

本来这是一个单独的软件用来虚拟一个python版本环境，让每个工作环境都有一套独立的python各自的第三方插件互不影响。然而在 pyenv 下有一个插件 pyenv-virtualenv 他可以在 pyenv 的环境下担负起 virtualenv 的事情。（如果使用的是原生python可以用这个工具，如果用的是anaconda则不用这个，用下一章说的conda工具来完成虚拟环境）

项目地址

看项目地址中的readme

在当前目录下创建一个 python 版亏早模本为2.7.1的环境，环境名字为 env271。 这个环境的真实目录位于 ~/.pyenv/versions/

（创建时并不激活）激活当前环境。此时已经进入虚拟环境，在当前环境下所有pip等操作都不会影响系统环境和系统路径。

离开已激活的环境，切换回系统环境。但并没有被删除，下次依旧可以启动。

删除一个环境，当然也可以到真实目录下删除文件夹。

本来不想用这个的，但是因为 pyenv-virtualenv 有一些问题，无法很好的管理conda环境，比如有一些anaconda 自带的一些命令(例如pylint)无法被使用。因此还是老老实实使用 conda 来管理虚拟环境。

conda 是自带于 anaconda 的所以并不需要额外安装，如果在 anaconda 环境中就可以使用。conda 不仅可以进行 环境管理 ，还可以 包管理 ，和对 anaconda和conda 进行 版本升级 。

由于conda使用方法太多，因此这里罗列一些常用的主要是一些虚拟环境的命令。具体的到 官网文档 去查看一下。

首先conda工具是需要在anaconda环境下的，因此先执行 pyenv local anaconda3-4.2.0 进入anaconda环境后就可以执行conda工具了。

创建一个虚拟环境。可以指定名字，指定包，甚至制定python(这样的话就python版本管理了所以不建议使用，python版本管理交给pyenv)，所以命令中 python=x.x 可以不写

罗列已经创建的环境，两条命令是一样的。

激活一个环境。和virtualenv一样，创建不等于激活。激活后才能真正使用虚拟环境。
如果发生错误 Error: activate must be sourced. Run 'source activate envname' 说明activate命令没有找对，导致错误。吧命令改成

这样就能成功建立虚拟环境了。

删除一个虚拟环境。

复制一个虚拟环境。这个是个不错的好功能。

conda还能吧环境配置文件导出，在另一台机器上重新读入配置文件，就能复刻你的环境了。

conda 还能进行包的管理。调用的是 pip 所以也很棒。

查看当前环境已安装包，用-n指定后，就是查看某个环境下的已安装包

为某个指定的环境安装包，升级包，删除包。

它还能升级自身和anaconda和python的版本。

它和pip一样也能设置安装包的镜像位置。其余还销缓有能使用R命令等等，都到官网文档中搜索一下。

mac下Python关于venv 的使用

廖雪峰 virtualenv
Python 项目管理的答昌薯利器：虚拟环境 venv 的使用

virtualenv 用于解决环境依赖而存在，通过 virtualenv 命令可以生成项目的独立依赖环境。
如果本地有多个版本的 Python ，需要对不同版本的 Python 单独安装 virtualenv 。

不清楚管理多个版本 Python 的，可以参考我的另一篇 Mac管理多版本Python

不久之前，重装了系统，发现 system 下的 Python （系统自带的版本）默认没有安装 pip

先安装下 pip ，终端下执行：

安装完毕如下：

安装virtualenv

出现这样的警告：

说是 Python 2.7 将于2020年1月1日结束它的生命。。。
看来 Python3 大势已定。

如果出现这样的错误：

应该是权限问题，根据提示加上 --user 试试。

安装成功：

查看当前 Python 版本： system ，已经安装的库：

新建一个文件夹test，test作为工程文件夹，在该文件夹中创建 venv 环境。
使用virtualenv命令，可以自动创建 venv 环境。

可以发现 virtualenv 已经安装，但是会提示无此命令：

可以再执行一次安装命令清者，终端会提示 virtualenv 的安装路径：

顺着这条路径
/Users/wuxiaoxin/Library/Python/2.7/lib/python/site-packages
可以找到 virtualenv 命令文件所在路径
/Users/wuxiaoxin/Library/Python/2.7/bin/virtualenv
这个命令 virtualenv 可以成功执行。至于为什么安装后不会自动设置环境变量，原因不详。

这时候有两种方式可以尝试下

重启终端，查看 PATH ，发现路径已经成功加到 PATH

测试成功：

这里其实不需要考虑 Python 版本问题， virtualenv 命令已经限定了 Python 版本。
如果你将 .bash_profile 中关于 virtualenv 的路径设置注释掉，重启终端，再执行 virtualenv ，会发现：

现在可以正常使用了：

加上了参数 --no-site-packages ，这样，已经安装到系统 Python 环境中的所有迅并第三方包都不会复制过来，这样，我们就得到了一个不带任何第三方包的“干净”的 Python 运行环境。

实测不加这么个参数，直接执行 virtualenv venv 也是一样的效果呢。
如何知道？启动该虚拟环境，在该环境下 pip list 即可一目了然。
比如我的一个虚拟环境安装在这个路径下：
/Users/vampire/Desktop/test3/venv
那么可以这样启动虚拟环境：

如图，已经启动虚拟环境：

如下，test3中使用参数 --no-site-packages ，test4中不使用参数 --no-site-packages ，实测可以看出， --no-site-packages 参数加上和不加上，效果一样：

只有一种可能， --no-site-packages 是默认参数。
终端下执行virtualenv可以看到：

那么 --system-site-packages 就是它的对立参数了，测试下：

可以看到，安装在系统的 Python 环境中的库，也复制到这个虚拟环境中来了。

还需要注意的是这个参数：

可以看出，执行 virtualenv 命令生成的虚拟环境，默认是依据
/usr/bin/python 目录下的 Python 环境。其实也就是当前安装 virtualenv 所属的 Python 的版本。

当前电脑下有两个 Python 环境：

如果这样执行命令，会怎样？

如果是这样限制的话，需要创建源自 python3.7.4 版本的依赖环境，直接使用 pyenv 进行切换即可， virtualenv 不需要带这个参数 --python 了。

假设一个新的 venv 虚拟环境所在的目录如下：
/Users/vampire/Desktop/test/venv
venv 目录中包含如下文件夹：

退出虚拟环境的命令：

终端下先进入该venv环境，再执行 pip install 安装。

一般我们使用 virtualenv 的目的是为了让一个工程拥有独立的依赖环境。
我们会把 virtualenv 生成的环境 venv 放置在工程路径下。
如果我们移动了这个工程的路径， venv 路径也会随之改变，因此注意修改这个命令文件
activate ，打开这个文件，你会发现其实就是 bash shell 脚本，该命令的路径也固定写在其中：