负载均衡的三种方式(负载均衡的几种常用方式是什么)

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大家好，今天来介绍负载均衡的三种方式(负载均衡是什么意思)的问题，以下是渲大师小编对此问题的归纳和整理，感兴趣的来一起看看吧！

负载均衡的几种常用方式

理解负载均衡，必须先搞清楚正向代理和反向代理。

注：

正向代理，代理的是用户。

反向代理，代理的是服务器

什么是负载均衡

当一台服务器的单位时间内谨陪毕的访问量越大时，服务器压力就越大，大到超过自身承受能力时，服务器就会崩溃。为了避免服务器崩溃，让用户有更好的体验，我们通过负载均衡的方式来分担服务器压力。

我们可以建立很多很多服务器，组成一个服务器集群，当用户访问网站时，先访问一个中间服务器，在让这个中间服务器在服务器集群中选择一个压力较小的服务器，然后将该访问请求引入该服务器。如此以来，用户的每次访问，都会保证服务器集群中的每个服务器压力趋于平衡，分担了服务器压力，避免了服务器崩溃的情况。

负载均衡是用反向代理的原理实现的。

1、轮询（默认）

每个请求 按时间顺序逐一分配 到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。

upstreambackserver {server192.168.0.14;server192.168.0.15;}

2、weight

指定轮询几率，weight和访问比率成正比，用于后端服务器性能不均乱隐的

情况。

upstreambackserver {server192.168.0.14weight=3;server192.168.0.15weight=7;}

权重越高，在被访问的概率越大，如上例，分别是30%，70%。

3、上述方式存在一个问题就是说，在负载均衡系统中，假如用户在某台服务器上登录了，那么该用户第二次请求的时候，因为我们是负载均衡系统，每次请求都会重新定位到服务器集群中的某一个，那么已经登录某一个服务器的用户再重新定位到另一个服务器，其登录信息将会丢失，这样显然是不妥的。

我们可以采用ip_hash指令解决这个问题，如果客户已经访问了某个服务器，当用户再次访问时，会将该请求通过哈希算法，自动定位到该服务器。

每个请求按访问ip的hash结果分配，这样每个访客固定访问一个后端服务器，可以解决session的问题。

upstreambackserver{ip_hash;server192.168.0.14:88;server192.168.0.15:80;}

4、fair（第三方）

按后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配。

upstreambackserver {serverserver1;serverserver2;fair;}

5、url_hash（第三方）

按访问url的hash结果来分配请求，使每个url定向到同一个后端服务器，后端服务器为缓存时比较有效。

upstream backserver {    server squid1:3128;    server squid2:3128;    hash$request_uri;    hash_method crc32;}123456

每个设备的状态设置为:

down 表示单前的server暂时不参与负载

weight 默认为1.weight越大，负载的权重就祥芹越大。

max_fails：允许请求失败的次数默认为1.当超过最大次数时，返回 proxy_next_upstream模块定义的错误

fail_timeout:max_fails次失败后，暂停的时间。

backup： 其它所有的非backup机器down或者忙的时候，请求backup机器。所以这台机器压力会最轻。

配置实例：

#user  nobody;worker_processes4;events {# 最大并发数worker_connections1024;}http{# 待选服务器列表upstream myproject{# ip_hash指令，将同一用户引入同一服务器。ip_hash;        server125.219.42.4fail_timeout=60s;        server172.31.2.183;        }    server{# 监听端口listen80;# 根目录下location / {# 选择哪个服务器列表proxy_pass http://myproject;                }            }

摘自https://www.cnblogs.com/lcword/p/12513155.html

负载均衡是什么

负载均衡（Load Balance）其意思就是分摊亮春到多个操作单元上进行执行，例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等，从而共同完成工作任务。

负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。

负载均衡有三种部署方式：路由模式、桥接模式、纳键铅服务直接返回模式。路由模式部署灵活，约60%的用户采用这种方式部署；桥接模式不改变现有的网络架构；服务直接返回（DSR）比较适合吞吐量大特别是内容分发的网络应用。约30%的用户采用这种模式。

负载均衡的分类：

1、软件负载均衡解决方案是指在一台或多台服务器相应的操作系统上安装一个或多个附加软件来实现负载均衡，如DNS Load Balance，CheckPoint Firewall-1 ConnectControl等，它的优点是基于特定环境，配置简单，使用灵洞好活，成本低廉，可以满足一般的负载均衡需求。

2、硬件负载均衡解决方案是直接在服务器和外部网络间安装负载均衡设备，这种设备通常称之为负载均衡器，由于专门的设备完成专门的任务，独立于操作系统，整体性能得到大量提高，加上多样化的负载均衡策略，智能化的流量管理，可达到最佳的负载均衡需求。

-负载均衡

负载均衡是怎么做的~

1、服务直接返回：这种安装方式负载均衡的LAN口不使用，WAN口与服务器在同一顷迅晌个网络中，互联网的客户端访问负载均衡的虚IP（VIP），虚IP对应负载均衡机雀锋的WAN口，负载均衡根据策略将流量分发到服务器上，服务器直接响应客户端的请求。

2、桥接模式：桥接模式配置简单，不改变现有网络。负载均衡的WAN口和LAN口分别连接上行设备和下行服务器。LAN口不需要配置IP（WAN口与LAN口是桥连接），所有的服务器与负载均衡均在同一逻辑网络中。

3、路由模式：路由模式的部署方式，服务器的网关必须设置成负载均衡机的LAN口地址，且与WAN口分署不同的逻辑网络。因此所有返回的流昌兆量也都经过负载均衡。这种方式对网络的改动小，能均衡任何下行流量。

扩展资料

负载均衡的算法:

1、随机算法：Random随机，按权重设置随机概率。在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。

2、哈希算法：一致性哈希一致性Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。

3、URL散列：通过管理客户端请求URL信息的散列，将发送至相同URL的请求转发至同一服务器的算法。

-负载均衡

lvs负载均衡（简介三种工作模式四种常用算法）

一，lvs简介

LVS是Linux Virtual Server的简称，也就是Linux虚拟服务器，是一个由章文嵩博士发起的自由软件项目，官方站点是： http://www.linuxvirtualserver.org 。现在LVS已经是Linux标准内核的一部分，在Linux2.4内核以前，使用LVS时必须重新编译内核以支持LVS功能模块，但是从Linux2.4内核心之后，已经完全内置了LVS的各个功能模块，无需给内核打任何补丁，可以直接使用LVS提供的各种功能。使用LVS技术要达到的目标是：通过LVS提供的负载均衡技术和Linux操作系统实现一个高性能，高可用的服务器群集，它具有良好的可靠性、可扩展性和可操作性。从而以兄棚野低廉的成本实现最优的服务性能。

二，三种工作模式

1、基于NAT的LVS模式负载均衡

也就是网络地址翻译技术实现虚拟服务器，当用户请求到达调度器时，调度器将请求报文的目标地址（即虚拟IP地址）改写成选定的Real Server地址，同时报文的目标端口也改成选定的Real Server的相应端口，*将报文请求发送到选定的Real Server。在服务器端得到数据后，Real Server返回数据给用户时，需要再次经过负载调度器将报文的源地址和源端口改成虚拟IP地址和相应端口，然后把数据发送给用户，完成整个负载调度过程。可以看出，在NAT方式下，用户请求和响应报文都必须经过Director Server地址重写，当用户请求越来越多时，调度器的处理能力将称为瓶颈。

2，基于TUN的LVS负载均衡

也就是IP隧道技术实现虚拟服务器。它的连接调度和管理与VS/NAT方式一样，只是它的报文转发方法不同，VS/TUN方式中，调度器采用IP隧道技术将用户请求转发到某个Real Server，而这个Real Server将直接响应用户的请求，不再经过前端调度器，此外，对Real Server的地域位置没有要求，可以和Director Server位于同一个网段，也可以是独立的一个网络。因此，在TUN方式中，调度器将只处理用户的报文请求，集群系统的吞吐量大大提高。

用的很少，图省略

3，基于DR的LVS负载均衡

也就是用直接路由技术实现虚拟服务器。它的连接调度和管理与VS/NAT和VS/TUN中的一样，但它的报文转发方法又有不同，VS/DR通过改写请求报文的MAC地址，将请求发送到Real Server，而Real Server将响应直接返回给客户，免去了VS/TUN中的IP隧道开销。这种方式是三种负载调度机制中性能最好的，但是必须要求Director Server与Real Server都有一块网卡连在同一物理网段上。

三，LVS负载均衡调度算法

上面我们谈到，负载调度器是根据各 个服务器的负载情况，动和或态地选择一台Real Server响应用户请求，那么动态选择是如何实现呢，其实也就是我们这里要说的负载调度算法，根据不同的网络服务需求和服务器配置，IPVS实现了如下 八种负载调度算法，这里我们详细讲述最常用的四种调度算法，剩余的四种调度算法请参考其它资料。

3.1  轮叫调度（Round Robin）

“轮叫”调度也叫1:1调度，调度器通过羡喊“轮叫”调度算法将外部用户请求按顺序1:1的分配到集群中的每个Real Server上，这种算法平等地对待每一台Real Server，而不管服务器上实际的负载状况和连接状态。

3.2  加权轮叫调度（Weighted Round Robin）

“加 权轮叫”调度算法是根据Real Server的不同处理能力来调度访问请求。可以对每台Real Server设置不同的调度权值，对于性能相对较好的Real Server可以设置较高的权值，而对于处理能力较弱的Real Server，可以设置较低的权值，这样保证了处理能力强的服务器处理更多的访问流量。充分合理的利用了服务器资源。同时，调度器还可以自动查询Real Server的负载情况，并动态地调整其权值。

3.3  最少链接调度（Least Connections）

“最少连接”调度算法动态地将网络请求调度到已建立的链接数最少的服务器上。如果集群系统的真实服务器具有相近的系统性能，采用“最小连接”调度算法可以较好地均衡负载。

3.4  加权最少链接调度（Weighted Least Connections）

“加权最少链接调度”是“最少连接调度”的超集，每个服务节点可以用相应的权值表示其处理能力，而系统管理员可以动态的设置相应的权值，缺省权值为1，加权最小连接调度在分配新连接请求时尽可能使服务节点的已建立连接数和其权值成正比。

其它四种调度算法分别为：基于局部性的最少链接（Locality-Based Least Connections）、带复制的基于局部性最少链接（Locality-Based Least Connections with Replication）、目标地址散列（Destination Hashing）和源地址散列（Source Hashing），对于这四种调度算法的含义，本文不再讲述，如果想深入了解这其余四种调度策略的话，可以登陆LVS中文站点 zh.linuxvirtualserver.org，查阅更详细的信息。

nginx负载均衡的三种方式

这个服务器均衡方式如下：
1、根据博客园的信息，轮询：这是nginx负载均衡默认的方法，顾名思义，就是按照子服务器顺序一个个的转发，这次旦燃请求转发的这个服务器，下次局扒请求转发的就是下一个请求了。
2、权重：每个子服务器的性能可能都不一样，这时候可以选择给不同的服务器添加不同的权重，权重高的服务器会桐迟昌转发的多一些。
3、iphash：时候我们需要某个请求一直访问某一台子服务器（例如需要获得session），这时可以用iphash这种负载均衡的方法，这是对请求的ip进行hash算法然后确定转发的子服务器。