分布式架构和微服务架构是什么架构(分布式和微服务区别面试)

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大家好，今天来介绍分布式架构和微服务架构是什么架构(分布式架构和微服务架构)的问题，以下是渲大师小编对此问题的归纳和整理，感兴趣的来一起看看吧！

分布式和微服务区别

1、分布式架构是分布式计算技术的应用和工具，目前成熟的技术包括J2EE, CORBA和.NET(DCOM)，这些技术牵扯的内容非常广，相关的书籍也非常多，也没有涉及这些技术的细节，只是从各种分布式系统平台产生的背景和在软件开发中应用的情况来探讨它们的主要异同。

　　2、微服务架构是一项在云中部署应用和服务的新技术。大部分围绕微服务的争论都集中在容器或其他技术是否能很好的实施微服务，而红帽说API应该是重点。

　　3、微服务可以在“自己的程序”中运行，并通过“轻量级设备与HTTP型API进行沟通”。关键在于该服务可以在自己的程序中运行。通过这一点我们就可以将服务公开与微服务架构区分开来。在服务公开中，许多服务都可以被内部独立进程所限制。如果其中任何一个服务需要增加某种功能，那么就必须缩小进程范围。在微服务架构中，只需胡茄让要在特定的某种服务中增加所需功能，而不影响整体进程的架构。

　　4、从概念理解，分布式服务架构强调的是服务化以及服务的分散化，微服务则更强调服务的专业化和精细分工；从实践的角度来看，微服务架构通常是分布式服务架构，反之则未必成立。所以，选择微服务通常意味着需要解决分布式架构的各种难题。

　　5、区别分布式的裤局方式是根据不同机器不同业务。将一个大的系统划分为多个业务模块，业务模块分别部署到不同的机器上，各个业务模块之间通过接口进行数据交互。

　　6、微服务更加强调单一职责、轻量级通信(HTTP)、独立性并且进纳备程隔离。

　　7、微服务与分布式的细微差别是，微服务的应用不一定是分散在多个服务器上，他也可以是同一个服务器。

　　8、微服务架构是分布式服务架构的子集。微服务架构通过更细粒度的服务切分，使得整个系统的迭代速度并行程度更高，但是运维的复杂度和性能会随着服务的粒度更细而增加。

5分钟 搞懂分布式架构与微服务

所谓分布式系统，是指一个完整陪滑禅的应用系统被拆分后，分别部署到不同的网络节点中，这样的系统往往是一些大型的系统。这种做法的好处是，可以提高系统的运算能力。与分布式系统相对应的就是 单体应用系统，单体应用系统的思想是all in one 思想， 就是全部在一起，一个系统的全部服务都集中在一个网络节点上。

所谓集群就是，相同的事情多个人做，比如在上图分布式系统中， 商品服务 被部署到一台机器上，但是如果在购物节时，请求太多，一台机器根芦尘本扛不住，这时我们也增加10台机器，这10台机器都部署 商品服务, 这样由这10台机器就让肢组成了商品服务集群，集群的初衷就是提高系统的吞吐量，另一个就是提高可用性，比如一台服务器挂了，不至于服务不可用。

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SOA 架构就是面向于服务的架构思想，本质上就是以服务为中心，把应用拆分为多个服务，抽离出可重用的服务，为每个服务的单独扩展和开发提高便利性。阿里的Dubbo 就是SOA服务架构的一种实现，事实上SOA并没有对服务间通信协议具体规定，可以RPC,可以HTTP。

微服务是一种SOA思想的延续，任然关注服务，但是强调是"微",微体现的是服务开发成分要低，职责要尽量单一，同时部署也要灵活方便。目前微服务是非常流行的一种软件架构，在Java生态中 SpringCloud就提供了微服务的全站解决方案。

分布式和集群都是从软件部署的角度描述，SOA与微服务是从软件的架构阐述。一个采用SpringCloud技术开发系统 必然是微服务，当然同时也是分布式系统，当然如果为了高可用，必定也采用集群。

分布式服务架构与微服务架构概念的区别与联系是怎样的

微架构告咐也是SOA的一种，只是其component更小更多而已。

Spring等框架中，常有依赖注入，Ioc等技术，通过配置文件，决定API调用，一个不是很恰当的比喻，把这些API分开，包装成Service，放在网络上，每个有自己的process，通过与语言无关的协议通讯，类似Rest之类的，这就成了微架构。

据说，好处是容易deploy，更灵活，解耦；坏处是网络限制性能，不易确定系统state等等。

个人感觉，微架构只是把复杂性推到了其他的地方，过分贺友强调解耦，可能造成不必禅友槐要的细化，导致系统更为复杂，难以维护，不是很看好这种思路。

架构类型以及软件架构逻辑详解

架构类型：分布式、SOA架构、单体式。

分布式架构

分布式应用架构中，相互独立，代码独立开发，独立部署，通过API接口互相通信。通讯协议一般使用HTTP，数据格式是JSON(是一种轻量级的数据交换格式)，应用集成方式比较简化。

优点: 应用内部高内聚，独立开发、测试和部署，应用之间松耦合，业务边界清晰，业务依赖明确，支持大项目并行开发。

缺点: API接口需求变化，应用就需要重新部署，通信可靠性和数据的封装性相对于进程内调用比较差。

SOA架构[现在也流程SAAS服务模式架构也称云架构]

SOA也是分布式应用架构一种。

SOA架构提供配套的服务治理，包括服务注册、服务路由、服务授权、服务降级、服务监控等等。

SOA架构既体现业务的拆分，又体现业务的整合，更多地从业务整体上考虑系统拆分。

优点：以服务层为主，聚焦核心业务，同时以提供整个系统共享，服务作为独立的应用，独立部署，接口清晰，很容易做自动化测试和部署，服务是无状态的，很容易做水平扩展；通过容器虚拟化技术，实现故障隔离和资源高效利用。

缺点：系统依赖复杂，给开发/测试/部署带来不便，分布式数据一致性和分布式事务支持困难，一般通过最终一致性简化解决。

单体式应用

系统只有一个应用、打包成一个应用；部署在一台机器；在一个DB里存储数据.

单体式应用采用分层架肆迹扮构，一般为表示层、业务层、数据访问层、DB层，表示层负责用户体验，业务层负责业务逻辑，数据访问层负责DB层的数据存取

优点：开发、编译、调试一站式、一个应用程序包含所有功能点，容易测试和部署

缺点：系统逐渐庞大时，代码复杂度高，难以维护，应用扩展水平低，业务和模块职责区分不清晰。

软件架构

一、 微服务架构

微服务架构（microservices architecture）是服务导向架构（service-oriented architecture，缩写 SOA）的升级。

每一个服务就是一个独立的部署单元（separately deployed unit）。这些单元都是分布式的，互相解耦，通过远程通信协议（比如REST、SOAP）联系。

微服务架构分成三种实现模式。

RESTful API 模式 ：服务通过 API 提供，云服务就属于这一类

RESTful 应用模式 ：服务通过传统的网络协议或者应用协议提供，背后通常是一个多功能的应用程序，常见于企业内部

集中消息模式 ：采用消息代理（message broker），可以实现消息队列、负载均衡、统一日志和异常处理，缺点是会出现单点失败，消息代理可能要做成集群

优点

扩展性好，各个服务之间低耦合

容易部署，软件从单一可部署单元，被拆成了多个服务，每个服务都是可部署单元

容易开发，每个组件都可以进行持续集成式的开发，可以做到实时部署，不间断地升级

易于测试，可以单独测试每一个服务

缺点

由于强调互相独立和低耦合，服务裂灶可能会拆分得很细。这导致系统依赖大量的微服务，变得很凌乱和笨重，性能也会不佳。

一旦服务之间需要通信（即一个服务要用到另一个服务），整个架构就会变得复杂。典型的例子就是一些通用的 Utility 类，一种解决方案是把它们拷贝到每一个服务中去，用冗余换取架构的简单性。

分布式的本质使得这种架构很难实现原子性操作，交易回滚会比较困难。

二、 事件驱动架构州燃

事件（event）是状态发生变化时，软件发出的通知。

事件驱动架构（event-driven architecture）就是通过事件进行通信的软件架构。它分成四个部分。

事件队列（event queue）：接收事件的入口。

分发器（event mediator）：将不同的事件分发到不同的业务逻辑单元。

事件通道（event channel）：分发器与处理器之间的联系渠道。

事件处理器（event processor）：实现业务逻辑，处理完成后会发出事件，触发下一步操作

对于简单的项目，事件队列、分发器和事件通道，可以合为一体，整个软件就分成事件代理和事件处理器两部分。

优点

分布式的异步架构，事件处理器之间高度解耦，软件的扩展性好；适用性广，各种类型的项目都可以用；性能较好，因为事件的异步本质，软件不易产生堵塞；事件处理器可以独立地加载和卸载，容易部署

缺点

涉及异步编程（要考虑远程通信、失去响应等情况），开发相对复杂难以支持原子性操作，因为事件通过会涉及多个处理器，很难回滚分布式和异步特性导致这个架构较难测试。

三、分层架构。

分层架构（layered architecture）是最常见的软件架构，也是事实上的标准架构。如果你不知道要用什么架构，那就用它。

这种架构将软件分成若干个水平层，每一层都有清晰的角色和分工，不需要知道其他层的细节。层与层之间通过接口通信。

虽然没有明确约定，软件一定要分成多少层，但是四层的结构最常见。

表现层（presentation）：用户界面，负责视觉和用户互动。

业务层（business）：实现业务逻辑。

持久层（persistence）：提供数据，SQL 语句就放在这一层。

数据库（database） ：保存数据。

有的软件在逻辑层和持久层之间，加了一个服务层（service），提供不同业务逻辑需要的一些通用接口。

用户的请求将依次通过这四层的处理，不能跳过其中任何一层。

优点

1、结构简单，容易理解和开发。

2、不同技能的程序员可以分工，负责不同的层，天然适合大多数软件公司的组织架构

3、每一层都可以独立测试，其他层的接口通过模拟解决

缺点

1、一旦环境变化，需要代码调整或增加功能时，通常比较麻烦和费时

2、部署比较麻烦，即使只修改一个小地方，往往需要整个软件重新部署，不容易做持续发布

软件升级时，可能需要整个服务暂停

3、扩展性差。用户请求大量增加时，必须依次扩展每一层，由于每一层内部是耦合的，扩展会很困难。

五、 微核架构。

微核架构（microkernel architecture）又称为"插件架构"（plug-in architecture），指的是软件的内核相对较小，主要功能和业务逻辑都通过插件实现。

内核（core）通常只包含系统运行的最小功能。插件则是互相独立的，插件之间的通信，应该减少到最低，避免出现互相依赖的问题。

优点

1、良好的功能延伸性（extensibility），需要什么功能，开发一个插件即可

2、功能之间是隔离的，插件可以独立的加载和卸载，使得它比较容易部署，

3、可定制性高，适应不同的开发需要

4、可以渐进式地开发，逐步增加功能

缺点

1、扩展性（scalability）差，内核通常是一个独立单元，不容易做成分布式

2、开发难度相对较高，因为涉及到插件与内核的通信，以及内部的插件登记机制。

五、 云架构。

云结构（cloud architecture）主要解决扩展性和并发的问题，是最容易扩展的架构。

它的高扩展性，主要原因是没使用中央数据库，而是把数据都复制到内存中，变成可复制的内存数据单元。然后，业务处理能力封装成一个个处理单元（prcessing unit）。访问量增加，就新建处理单元；访问量减少，就关闭处理单元。由于没有中央数据库，所以扩展性的最大瓶颈消失了。由于每个处理单元的数据都在内存里，最好要进行数据持久化。

这个模式主要分成两部分：处理单元（processing unit）和虚拟中间件（virtualized middleware）。

处理单元：实现业务逻辑

虚拟中间件：负责通信、保持sessions、数据复制、分布式处理、处理单元的部署。

分布式微服务集群傻傻分不清楚

分布式 ，所谓的分布式，其实是一种部署方式。

两个特点，将服务A和服务B放在两台不同的服务器上，共同来完成同一个业务逻辑，这个就叫分布式。

集群 ，所谓的集群，其实就是一整套完整的业务逻辑部署在不同的服务器上。

分布式VS集群

分布式的每个节点都可以来做集群。

比如说：服务A用了两台服务器，服务B用了一台服务器，那么这个服务A就是集群，同时，这也是分布式部署。

集群不一定是分布式。

比如说：我在两台服务器上各自安装上tomcat运行这同一个jar包，这就是集群。再比如说，MySQL的主从也是一种集群方式。

分布式的亲戚，微服务

微服务是一种设计架构，分布式是一种部署方式。

分布式一定属于微服务，但是，微服务不一定属于分布式。

怎么说呢？微服务就是比分布式粒度更小的拆分，灶察腊降低耦合的同时，运维部署也没简更难了。

区别，微服务其实和分布式没啥大区别，最主要的是，微服务可以应用可以部署隐滑在同一台服务器上。

打个比方，服务A和服务B都部署在一台服务器上，通过RPC远程调用，那么这个项目就是微服务，但是，他的部署方式，不是分布式的。