代码编程教学入门(代码编程入门教程是什么软件)

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大家好，今天来介绍代码编程教学入门的问题，以下是渲大师小编对此问题的归纳和整理，感兴趣的来一起看看吧！

代码编程入门教程是什么

代码编程入门教程如下：

一、选择方向

编程世界是多样和复杂的。主要方向是，分为前端开发、后端开发、移动开发、云计算、数据处理、智能硬件、物联网、虚拟兄唤现实等几十种光编程语言。如果还没有做作业，只会被迫在几分钟内进入。所以，最好根据自己的兴趣和市场前景选择一个方向和一种语言，然后不回头就深入进去。

二、优化学习方式

记笔记并记录经验。大多数人都没有永远不会忘记的魔法技能。当我们学习它们的时候，不必马上掌握它们。需要花时间慢慢地理解它们，同时也有忘记它们的风险。所以应该记下重要的知识点。

三、多看官方文件和外文资料

互联网是一个快速更新和迭代的行业。所有的编程语言都会不断地更新新的功能和修复旧的错误。在互联网上搜索的数据很可能是旧的解决方案，不再适用。所以最好最快的办法就是检查官方文件。

四、实际操作项目

学习编程的最终目的是利用所学的知识来制作具有特定功能的项目，而做项目是学习和巩固知识的最佳方式。如果前期能力不够，首先要做一些简单的功能模块，一步一步，慢慢来。

一开始就没有实现各种清凉和吹天的功能。如果不认识他们，可以上网查。现在互联网如此发达，获取资源非常方便。

自学过程中的几个注意事项：

一、要善于构建大的知识框架体系，不能拘泥于小的知识点。语文应试教育培养喜欢啃细节的人。对于自学来说，这是一大禁忌。例如，遇到函数时，必须在放弃之前清除函数的参数和返回值。

二、先学习重要的知识点。如果不能使用它们，可以把它们暂时放在一边。因为时间有限，如果遇到比较难的知识点，如果羡塌凯它们不是特别重要，你可以跳过它们。衫陵

当有一天使用它们的时候，可以做一个很好的研究，并且从问题中学习。就会发现学习困难的知识点并不那么痛苦。

三、要善于数据搜索，互联网是最好的老师。如果遇到问题，百度至少会解决你98％的问题，因为别人肯定会遇到你遇到的问题，除非你已经达到了世界的高度。

新手如何入门编程

首先，入门编程需要一个循序渐进的过程，需要先了解基本的编程语法，从解决基本的数学问题开始，进而展开编程语言的学习。

其次，入门编程要构建一个初步的编程思维。所谓的编程思维就是通过编程语言来解决问题的思路和方式，简单的说就是一个抽象的过程。锻炼编程思罩滚胡维一个最为有效的办法就是完成大量的实验，通过对于实验的不断总结从而形成自己的编程思路。所以，学习编程如果有捷径的话，那么就是不停地做实验。

最后，入门编程需要有一个完整的知识结构，这个知识结构涉及到操作系统、计算机网络、数据库、算法设计和数据结构，在当前的大数据、云计算时代背景下，还需要掌握大数据和云计算的相关知识，尤其是IaaS和PaaS。这些知识完全可以在学习编程语言的过程中同时学习，这些内容的掌握程度对于编程能力会有较大的影响。

最后，目前编程语言比较多，对于基础比较薄弱的初学者来说，可以从Python语言开始学起。

推荐教程:北京尚学堂Python400集，内容多并且系统。从入门开始，适合小白上手，有项目，不枯燥。老牌机构讲师，专业并且干货多。在他们的官网上或者B站上都有，可以去看看，评价不错，是我目前看到的最值得推荐的教程。

跟对人，选对书！我是码农阿勇，一个致力于分享编程知识的平台！

编程的话，是一种技能，理论上，和其它技能学习的方式都差不多，以练习为主，但注意的是，编程有个编程思维的东西，你得用这个思维去理解，否则，是入不了门的。

练习编程思维

这种感觉，就像是武侠小说里面的任督二脉，编程思维会了之后，你就开始真正入门了，它就像你的地基，至于其它语言，都是在上面建房子而以。我记得大一刚入门编程时，全班半期考就一个人及格，就是因为编程思维，大家大脑转不过弯。对了，如果你数学基础好，这里是有加分的，如果基础不好也没关系，慢慢的，一边编程，一边也会提高你的数学能力。

现在网络比较发达，资料很多，你可以找几篇编程思维的文章看下，语言不限。

选择一门语言

我是二十年前上的大学，所以当初的入门语言物拦是C语言，如果你不是科班出身，我觉得就不要选C了，科班会教很多语言，我数了下，当年学了有不下七、八种语言，其实用的不多，有些也淘汰了。你可以选择当下最热的语言进行，个人建议Python，学习Python的话，即使你不是做编程工作，它也可以成为你的助手。

当然，如果你对Web开发比较感兴趣，你也可以学习JavaScript。

学习的话，可以看书和上网查资料，但对于新手来说，直接看视频是比较好的，基础视频基本是不用钱的，可以上慕课网，搜索些基础视频，一边看视频一边写代码，记住，编程是个工程活，一定要写代码，不写的话，看完就忘。

开始一个项目

语言学会后，不代表你会编程，你可能会写几行代码，或者一些小工具，但要做项目，是需要掌握一个语言生态体系的，而生态体系，又需要找一个方向。

我这边举个Web方向的例子，你想做Web前端开发，你得知道

什么是HTML、CSS、JavaScript

什么是ES6、7等

什么是NPM、Node.js

什么是模块化、什么是组件化、什么是函数式编程

什么是React、什么是Vue等等

当然，这些可以是你做完项目后知道的，也可以是你买本成体系的专业书籍知道的，是的，开始项目后，才开始你的成长之路，这时候，你得开始读书了。如果你不喜欢读书，那真的不适合编程了，编程真正上体现了什么叫做终身学习。

如果你没有比较好的项目，我建议，你如果学习JavsScript的Web方向编程，建议你做个Web版本的ToDO试下，一个比较简单，但是可以涉及很多方面的项目，网上也有很多例子，你可以一边做一边学习。

如果是Python，我建议你先做爬虫类的项目，自己做个电影站之类的工具，爬取一些数据，试验下。

不断的坚持

最后就是不断的坚持了，你会碰到很多问题，这些问题，你一定得去Google和StackOverflow，然后经常翻一翻备袭Github上别人的一些代码，基本上就开始成长之路。

先要了解编程是要干什么。编程，就是让计算机代为解决某个问题，对某个计算体系规定一定的运算方式，使计算体系按照该计算方式运行，并最终得到相应结果的过程。

为了使计算机能够理解人的意图，人类就必须将需解决的问题的思路、方法和手段通过计算机能够理解的形式告诉计算机，使得计算机能够根据人的指令一步一步去工作，完成某种特定的任务。这种人和计算体系之间交流的过程就是编程。

对于计算机来说，一切不过都是数字。那我们编写代码的目的其实就是告诉计算机两件事，一是有哪些数，二是该怎么算！因此程序的组成也就是两个部分：数和数的组织方式，即数据结构，和运算的逻辑，即算法。而所有的编程语言就是要把这两个部分的内容表达好。

一个完整的编程语言，一般会包含如下内容：数据的声明与类型、运算符与关键词、3大语句（赋值、选择、循环）、数据结构、方法、类等。其中数据的声明与类型、数据结构是用于表达数和数的组织方式；剩余的除了类以外则是表达运算的逻辑；而类是最特殊的，它既包含数据结构又包含运算逻辑。

有了以上对编程语言的整体了解了以后，就是逐个理解掌握相关的知识点。而这些知识点往往是一个拉一个，理解了一个后面那个也就好理解：

一切根源是数。数要分类型->类型，数要存储->变量、常量，数之间有关系->数据结构，数要计算->运算符，数要按照规则计算->3大语句，计算规则要整理出来重复使用->方法，数与方法关系紧密要在一起->类、封装，类与类之间有相似性->继承，继承的各子类有差异->多态，封装、继承、多态搞到一起->面向对象编程

我们要把握这些语言知识点之间的这种脉络，知道他们因何而来，又会往哪里去发展，最重要的是知道它们的出现是为了解决什么问题。

在掌握语言的基础上，还要学习如何运用计算机的资源。计算机资源是由各种平台进行封装，以SDK的形式提供的。编程语言是一种表达的能力，而JDK、AndroidSDK等SDK则是资源的使用，也就是表达的内容。我们要分清语言与资源的区别，才能最终运用自如。学习其实就是一个学会分类的过程，知道哪是哪，知道分门别类，找起来才不会找错。

在学习编程时往往会遇到一个难题：计算机专业相关的知识点非常多，看起来又高深莫测的样子。要能够掌握而且快速掌握大量的编程知识，我们要有一个干净利落的切入角度。

我们首先要弄清楚一个问题：什么是知识？知识就是解决问题办法的总结。我们接触到的所有知识都是为了解决某个问题才出现的，你知道了那个问题，明白了别人解决问题的思路，这个解决办法也就掌握了。很多同学陷入知识的海洋弄得云里雾里辨不清方向，就是因为不知道这些个知识是干嘛用的，不知道它们是为解决什么问题而出现的。而计算机技术里的很多知识更是这样，为了解决问题而出现，出现就是一大串。你不知道它要解决什么问题，就等着被绕晕吧。所以我们先要把编程中遇到的问题找出来，再理解这个问题是怎么解决的，而这个解决的办法就是所谓的“知识点”。因此要经常发出“灵魂三问”

这种学习的方法叫做“面向问题的学习方法”。用这种学习方法，在学习中接触到新知识的时候，马上意识到这是某种问题的解决办法，并且从问题切入，相信很快就能把新知识理解并加以运用。

最后，也最根本的一条，编程的学习是拿来用的，也只有会用才能真正掌握语言，理解编程相关知识。想学编程的话，可以来看看我发布的零基础学编程课程，学起来既简单又很好玩喔。

传统的教室培训有许多好处，但它不适合持续学习的模式或当今IT人员繁忙的日程安排教室学习有时需要提前几个月安排，具体取决于课程可用性和员工的工作重点而且，固定时间的小组培训课程也不太可能是最适合你学习速度的理想之选课程的许多部分甚至可能与你在企业中的特定职业角色无关随着业务和IT需求的快速变化，你是否能够确保在教室培训结束后马上就能用到课堂上学到的知识？你是否需要在不久的将来刷新一些知识，例如在实施和升级之前或是在解决新出现的业务问题时？一次性教室学习的局限性使其非常不适合今天的许多IT专业人士数字化培训正在迅速普及，因为它非常适合时间紧迫的IT人员，能够满足其持续学习的需求它可以让您只在您需要的时候学习您需要的东西，无需参加整个课程或花时间前往异地按照您自己的节奏，根据需要随时暂停和重复分段按照您自己的时间表，根据您的工作日历将培训分成几天或几周数字化学习的越来越显著的优势在于其地点上的灵活性你可以在自己的书桌前、员工培训室或家庭办公室中舒适地学习也许你经常外出，往返于业务地点或客户项目现场？或者在日常通勤中学习？无论在哪里学习，自考总是不建议的，谁试谁哭

我建议你可以选择一门简单的容易入门的语言python。头条上一搜一大把入门视频。可以帮你快速找到编程的乐趣和感觉。最重要的是建立你的自信心。

有了兴趣和自信以后，如果还想深入和提高。就可以尝试学习数据结构和算法。头条里也有很多视频教程。这样可以帮你步入专业。

之后你可以尝试学习Java或者go。多学一门语言可以让你有不同的体验和认识。

之后你可以尝试学习架构知识，阅读DDIA。我正在分享阅读这本书，挑战的是英文版。你可以到我的主页里看看。

想学编程，首先得选一门编程语言，常见的编程语言有：

c/c++，擅长性能，但是开发效率低

java，性能略差，但是开发效率较高，基础库非常完善，可用框架非常多。

python，性能差，但是开发效率高。常言道，人生苦短，我用Python就是因为这个。

js，主要用在前段，后端可以用但是很少。

php，主要用在后端。

go，主要用在后端，兼顾性能和开发效率。

dart，非常有竞争力的编程语言，flutter框架使用的语言，未来跨平台领域大有可为

Kotlin，goole力挺的替代java开发androidapp的编程语言。

还有很多。

根据自己的需求，选择一门，然后学习基础语法，基本用熟练，然后就可以尝试一些简单的项目了，这个时候一定要多阅读别人的代码，学习别人的数据结构的设计，语法的运用之类的，同时也要自己多动手练习。做出来几个简单项目后，你的自信心会大增，兴趣也会更加盎然。接着就可以尝试稍微复杂点的项目，实现自己设想的一些idea了。

如果你选择在工作中提升，切记：工作可能会让你失去编程的乐趣。但是，记住，这不是编程发生了变化，而是压力、质疑、辛苦等让它失去了乐趣。希望你能坚持下去，终能拨开云雾，进入新的更高的境界。

PS、AI是UI设计师必不可少的两项技能，对于想要学习UI设计的人来说，首先就是要学会使用PS和AI。如何才能快速学会这两样呢？下面，千锋UI设计培训就给大家分享20天学会UI设计(PS+AI)入门教程。

课程介绍

本套课程主要讲解了PS的工具使用，介绍了蒙版，通道，滤镜，图层样式和图层混合模式等的基础和应用案例。重点讲解了AI的基础使用方法，并结合AI软件讲解了如何进行品牌形象设计。

学完课程可以让你熟练使用PS，掌握人像修图，高级抠图，图像合成，海报制作，轻质感图标制作等。熟练使用AI软件，并能掌握logo设计、名片设计、单页、折页、易拉宝等设计，掌握VIS手册的组成及设计制作。

课程目录

第1章PS

1.初识Adobe

2.PS的版本迭代

3.PS入门介绍和用途

04PS界面及工作区介绍

05PS首选项设置

06文件的新建与打开

07文件的存储和格式

08图层的认识

09图层的分类及功能

10PS软件的基本操作

11移动工具的基本使用

12图层的对齐

13图层的分布对齐

14选框工具及选区的加减运算

15选框与填色的综合使用

16选区的羽化

17套索和多边形套索工具

18磁性套索工具

19魔棒工具的使用

20快速选择工具

21选择并遮住-细化毛发

22抠头发

23PS的色彩范围

24裁剪工具

25透视裁剪工具

26切片及切片选择工具

27图框工具

28画笔工具

29画笔面板

30定义画笔预设和载入画笔

31颜色替换工具

32橡皮擦工具

33背景橡皮擦

34魔术橡皮擦工具

35污点修复画笔工具

36修复画笔工具

37修补工具

38内容感知移动工具

39红眼工具

40仿制图章工具

41图案图章工具

42历史记录画笔工具

43渐变工具

44油漆桶工具

45钢笔工具的基础使用

46形状工具的基础使用

47形状工具的应用

48布尔运算应用

49布尔运算应用2

50文字工具

51字符和段落面板

52路径文字

53模糊与锐化工具

54涂抹工具

55加深减淡工具

56海绵工具

57图层蒙版

58剪贴蒙版的应用

59蒙版的应用

60图层蒙版的应用-加倒影

61色相饱和度

62色彩平衡

63可选颜色

64色阶

65曲线

66通道

67通道应用-抠头发

68表面模糊滤镜

69高斯模糊滤镜

70动感模糊滤镜

71径向模糊滤镜

72扭曲-波纹

73扭曲-极坐标

74扭曲-球面化

75风格化-风

76风格化-凸出

77液化

78液化-瘦脸

79高反差保留磨皮

80图层样式（一）

81图层样式（二）

82图层样式（三）

83图层样式（四）

84图层样式（五）

85溶解模式

86去亮、去暗型原理解析

87去亮型应用案例

88去暗型应用

89叠加和柔光模式

90图层混合模式应用（一）

91图层混合模式应用（二）

92什么是AI

93界面分布和功能介绍

94新建文档

95打开文件

96存储文件

97AI的基础操作

98填色与描边

99矩形工具组

100选择工具与直接选择工具

101卡通形象绘制

102魔棒与套索工具

103钢笔工具组

104剪刀与刻刀工具

105文字工具

106直线工具组

107画笔工具组

108旋转与镜像工具

109摩天轮插画制作

110形状生成器

111形状生成器的应用

112形状生成器应用（二）

113实时上色工具

114实时上色工具的应用

115渐变工具

116混合工具

117混合工具的应用

118渐变与混合工具的应用

119路径查找器（一）

120路径查找器（二）

121路径查找器的应用

122AI综合应用-MBE风格图标

123综合应用-logo图标的制作

124综合应用-炫彩字制作

125综合应用-2.5D字体

126综合应用-偏移路径

127综合应用-圆形切图形

128综合应用-剪切蒙版制作纹理背景

129综合应用-网格工具制作渐变背景

130综合应用-符号

131综合应用-飞出的粒子

132综合应用-流光星球

133综合应用-炫彩渐变线条

134AI夜景插画-背景打造

135AI夜景插画-树木制作

136AI夜景插画-树木制作（二）

137AI夜景插画-月亮和萤火虫制作

138AI夜景插画-麋鹿制作

139AI夜景插画-叶子制作

140什么是字体

141字体设计的重要性与方法

142字体的性格

143基础造字法

144矩形造字法

145钢笔造字法

146几何元素法

147笔画减细法

148形象替代法

149笔画的简化

150了解LOGO设计

151LOGO设计创意手法

152首字母创意手法

153首字母创意手法（二）

154具象手法

155徽章设计手法

156徽章设计手法（二）

157名片设计规范

158名片设计排版设计

159名片设计（一）

160名片设计（二）

161名片设计（三）

162名片设计（四）

163什么是DM单页

164DM单页制作规范

165DM单页页头设计

166DM单页排版设计

167DM单页页头设计

168宣传单页设计（二）

169三折页设计规范

170三折页设计（一）

171折页设计（二）

172折页设计（三）

173折页设计（四）

174易拉宝设计规范

175易拉宝设计（一）

176易拉宝设计（二）

177企业VIS

178基础识别系统

179应用设计系统

编程是个很广泛的词吧，编程其实是有很多语言的，如果不看语言的话，大致也可以分为前端与后端（注：其实编程不只是前端和后端，但是新手入门的话，建议还是从前后端会比较容易点，之后就会牵扯到框架等复杂的技术）。前端是指Web页面(网站页面)或app等前端界面，后端就是负责实现前端的功能业务，将前端需要的数据返回给前端显示或做出反应。

新手编程入门可以从这几点出发：

1.知道自己想要做什么编程(前端或后端)；

2.知道是前端还是后端之后，还要知道想要先从什么语言入手。前端的话，建议可以先从HTML+CSS入手，后端的话，建议可以从C#入手，这只是本人的建议，并不是绝对的；

3.知道了自己想从哪个语言入手的话，就可以上官网查看文档，看demo，如果还是不明白的话，就可以上网去搜索该语言的入门视频，现在网络教程都是很详细的；

4.编程入门之后就可以尝试去实现下自己想的页面或功能，这会增强自己的信心。

编程语言其实是有共通性的，如果你做到后面的话，就会发现学习其它语言就会快很多了，新手入门，不要急，慢慢来，坚持就会有收获的。

刚开始学习编程语言，要怎么去做，动手编写一个编译器，学习一下较为底层的编程方式，是一种学习计算机到底是如何工作的非常有效方法。编译器通常被看作是十分复杂的工程。事实上，编写一个产品级的编译器也确实是一个庞大的任务。但是写一个小巧可用的编译器却不是这么困难。踏出了编程入门教程第一步，接下去怎么做就全看自己了。可以按照文章所指导的全部做一遍，然后制作一个更加复杂的编译器。需要去写一个更加精巧的语法树来生成汇编代码。接下去的几步分别是：（1）允许返回任意的值（比如，return3;一些可执行代码）；（2）添加对“非”的支持（比如，return～1;一些可执行代码）。每一个额外的特性都可以教你关于C语言的更多知识，编译器到底是怎么执行的，以及世界上其他编写编译器的人是如何想的。这是构建babyc的方法。Babyc现在已经拥有了if语句，循环，变量以及最基础的数据结构。下面给大家展示一下国内最权威的.net训练营学习路线图：

如何从零开始学编程

在你学习编程之前思考一下你的目标，当你有最终目标时道路会更加的清晰。那么，你想要写什么？网站？游戏？iOS或者Android应用？或是你是想自动化完成一些乏味的任务让你有更多的时间看窗外的风景？也许你只是想更具有就业竞争力找个好工作。所有的这些都是有价值的目标，这些目标都是你编程学习推动力的一部分，没有推动力的人，是无法在略显枯燥的漫长学习之旅中走远的。

不要浮躁

Badprogrammingiseasy.EvenDummiescanlearnitin21days.Goodprogrammingrequiresthought,buteveryonecandoitandeveryonecanexperiencetheextremesatisfactionthatcomeswithit.

不管是在线下还是线上的书店，满目都是《21天学通Java》这种速成书目，它们都承诺在很短一段时间内就让你能够学会相关技术。MatthiasFelleisen在他的著作HowtoDesignPrograms,SecondEdition一书中明确指出了这种「速成」的趋势并予以了以上的讽刺。

所谓的「捷径」或者说「银弹」是不存在的，智者说过，精通某个东西需要10年或10000个小时，也就是汉语中的「十年磨一剑」，所以不用着急，功不唐捐。

培养兴趣

Mostgoodprogrammersdoprogrammingnotbecausetheyexpecttogetpaidorgetadulationbythepublic,butbecauseitisfuntoprogram.

_LinusTorvalds

沉醉于编程，编程更是为了兴趣。兴趣是推动力的不竭源泉，保持这种充满兴趣的感觉，以便于你能将其投入到你的10年/10000小时的编程时间中。编程很有趣，那是探索的喜悦。那是创造的喜悦。看到自己亲手完成的作品显示在屏幕上很有趣。有人为你的代码而惊叹很有趣。有人在公共场合称赞你的产品、邻居使用你的产品、以及在媒体上讨论你的产品很有趣。编程应该十分有趣，若并非如此，就找出导致编程无趣的问题，然后解决之。

在这里对于初学者有两个大坑：

如果初学者们只与预先构建好的「发动机和组件」接触（没有理解和思考它们构造的原理），这会严重限制他们在将来构建这些东西的能力，并且在诊断解决问题时无从下手。

第二个坑没有第一个那么明显：幼稚的「整体论」方法有些时候会显得很有效，这有一定的隐蔽性与误导性，但是一两年过后（也许没那么长），当你在学习路上走远时，再想回过头来「补足基础」会有巨大的心理障碍，你得抛弃之前自己狭隘的观念，耐心地缓步前进，这比你初学时学习基础知识困难得多。

但腊敏茄也不能矫枉过正，陷入还原论的大坑，初学时便一心试图做宏大的理论，这样不仅有一切流于理论的危险，枯燥和乏味还会让你失去推动力。这种情况经常发生在计算机科班生身上。

为了更好理解，可以将学习编程类比为学习厨艺：你为了烧得一手好菜买了一些关于菜谱的书，如果你只是想为家人做菜，这会是一个不错的主意，你重复菜谱上的步骤也能做出不赖的菜肴，但是如果你有更大的野心，真的想在朋友面前露一手，做一些独一无二的美味佳肴，甚至成为「大厨」，你必须理解这些菜谱背后大师的想法，理解其中的理论，而不仅仅是一味地实践。但拿猛是如果你每天唯一的工作就是阅读那些厚重的理论书籍，因为缺乏实践，你只会成为一个糟糕的厨子，甚至永远成为不了厨子，因为看了几天书后你就因为枯燥放弃了厨艺的学习。

总之，编程是连接理论与实践的纽带，是计算机科学与计算机应用技术相交融的领域。正确的编程学习方法应该是：通过自顶而下的探索与项目实践，获得编程直觉与推动力；从自底向上的打基础过程中，获得最重要的通用方法并巩固编程思想的理解。

作为初学者，应以后者为主，前者为轮察辅。

启蒙

「学编程应该学哪门语言？」这经常是初学者问的第一个问题，但这是一个错误的问题，你最先考虑的问题应该是「哪些东西构成了编程学习的基础」？

编程知识的金字塔底部有三个关键的部分：

算法思想：例如怎样找出一组数中最大的那个数？首先你得有一个maxSoFar变量，之后对于每个数

语法：我怎样用某种编程语言表达这些算法，让计算机能够理解。

系统基础：为什么while(1)时线程永远无法结束？为什么int*foo(){intx=0;return&x;}是不可行的？

启蒙阶段的初学者若选择C语言作为第一门语言会很困难并且枯燥，这是因为他们被迫要同时学习这三个部分，在能做出东西前要花费很多时间。

因此，为了尽量最小化「语法」与「系统基础」这两部分，建议使用Python作为学习的第一门语言，虽然Python对初学者很友好，但这并不意味着它只是一个「玩具」，在大型项目中你也能见到它强大而灵活的身影。熟悉Python后，学习C语言是便是一个不错的选择了：学习C语言会帮助你以靠近底层的视角思考问题，并且在后期帮助你理解操作系统层级的一些原理，如果你只想成为一个普通（平庸）的开发者你可以不学习它。

下面给出了一个可供参考的启蒙阶段导引，完成后你会在头脑中构建起一个整体框架，帮助你进行自顶向下的探索。

完成Codecademy的Python部分。这只是热身部分，尽快完成它，因为你永远只是在浏览器里，你不会学到如何搭建开发环境。在Codecademy这类的编程学习网站学到的那点儿东西，哪怕你只想做一个小的不能再小的项目，你都不知道该从哪儿开始。

完成MIT6.00.1x（中文化）（如果你英语不过关，完成麻省理工学院公开课：计算机科学及编程导论。MOOC是学习编程的一个有效途径。虽然该课程的教学语言为Python，但作为一门优秀的导论课，它强调学习计算机科学领域里的重要概念和范式，而不仅仅是教你特定的语言。如果你不是科班生，这能让你在自学时开阔眼界；课程内容：计算概念，python编程语言，一些简单的数据结构与算法，测试与调试。支线任务：

完成Python核心编程

完成HarvardCS50(如果你英语不过关：完成哈佛大学公开课：计算机科学cs50。同样是导论课，但这门课与MIT的导论课互补。教学语言涉及C,PHP,JavaScript+SQL,HTML+CSS，内容的广度与深度十分合理，还能够了解到最新的一些科技成果，可以很好激发学习计算机的兴趣。支线任务：

阅读《编码的奥秘》

完成《C语言编程》

[可选]如果你的目标是成为一名Hacker：阅读Hacker'sDelight

PS：如果教育对象还是一个孩子，以下的资源会很有帮助：

5-8岁：TurtleAcademy

8-12岁：PythonforKids

12岁以上：MITScratch或KhanAcademy

入门

结束启蒙阶段后，初学者积累了一定的代码量，对编程也有了一定的了解。这时你可能想去学一门具体的技术，诸如Web开发，Android开发，iOS开发什么的，你可以去尝试做一些尽可能简单的东西，给自己一些正反馈，补充自己的推动力。但记住别深入，这些技术有无数的细节，将来会有时间去学习；同样的，这时候也别过于深入特定的框架和语言，现在是学习计算机科学通用基础知识的时候，不要试图去抄近路直接学你现在想学的东西，这是注定会失败的。

那么入门阶段具体该做些什么呢？这时候你需要做的是反思自己曾经写过的程序，去思考程序为什么(Why)要这样设计？，思考怎样(How)写出更好的程序？试图去探寻理解编程的本质：利用计算机解决问题。

设想：

X=用于思考解决方案的时间，即「解决问题」部分

Y=用于实现代码的时间，即「利用计算机」部分」

编程能力=F(X,Y)（X>Y）

要想提高编程能力，就得优化X，Y与函数F(X,Y)，很少有书的内容能同时着重集中在这三点上，但有一本书做到了——StructureandInterpretationofComputerPrograms(SICP)《计算机程序的构造和解释》，它为你指明了这三个变量的方向。在阅读SICP之前，你也许能通过调用几个函数解决一个简单问题。但阅读完SICP之后，你会学会如何将问题抽象并且分解，从而处理更复杂更庞大的问题，这是编程能力巨大的飞跃，这会在本质上改变你思考问题以及用代码解决问题的方式。此外，SICP的教学语言为Scheme，可以让你初步了解函数式编程。更重要的是，他的语法十分简单，你可以很快学会它，从而把更多的时间用于学习书中的编程思想以及复杂问题的解决之道上。

PeterNorvig曾经写过一篇非常精彩的SICP书评，其中有这样一段：

Touseananalogy,ifSICPwereaboutautomobiles,itwouldbeforthepersonwhowantstoknowhowcarswork,howtheyarebuilt,andhowonemightdesignfuel-efficient,safe,reliablevehiclesforthe21stcentury.ThepeoplewhohateSICParetheoneswhojustwanttoknowhowtodrivetheircaronthehighway,justlikeeveryoneelse.

如果你是文中的前者，阅读SICP将成为你衔接启蒙与入门阶段的关键点

虽然SICP是一本「入门书」，但对于初学者还是有一定的难度，以下是一些十分有用的辅助资源：

UdacityCS212DesignofComputerProgram)：由上文提到的Google研究主管PeterNorvig主讲，教学语言为Python，内容有一定难度。

HowtoDesignPrograms,SecondEdition：HtDP的起点比SICP低，书中的内容循循善诱，对初学者很友好，如果觉得完成SICP过于困难，可以考虑先读一读HtDP。

UCBerkeleySICP授课视频以及SICP的两位作者给Hewlett-Packard公司员工培训时的录像(中文化项目)

ComposingPrograms：一个继承了SICP思想但使用Python作为教学语言的编程导论（其中包含了一些小项目）

SICP解题集：对于书后的习题，作为初学者应尽力并量力完成。

完成了这部分学习后，你会逐步建立起一个自己的程序设计模型，你的脑子里不再是一团乱麻，你会意识到记住库和语法并不会教你如何解决编程问题，接下来要学些什么，在你心里也会明朗了很多。这时候才是真正开始进行项目实践，补充推动力的好时机。

关于项目实践：对于入门阶段的初学者，参与开源项目还为时过早，这时候应该开始一些简单的项目，诸如搭建一个网站并维护它，或是编写一个小游戏再不断进行扩展，如果你自己的想法不明确，MegaProjectList中选取项目。总之，务必在这时拿下你项目实践的第一滴血。

与此同时，别忘了继续打好根基。为了将来的厚积薄发，在下面这几个方面你还要继续做足功课（注意：下面的内容没有绝对意义上的先后顺序）：

计算机系统基础

有了之前程序设计的基础后，想更加深入地把握计算机科学的脉络，不妨看看这本书：《深入理解计算机系统》ComputerSystemsAProgrammer'sPerspective。这里点名批评这本书的中译名，其实根本谈不上什么深入啦，这本书只是CMU的「计算机系统导论」的教材而已。CMU的计算机科学专业相对较偏软件，该书就是从一个程序员的视角观察计算机系统，以「程序在计算机中如何执行」为主线，全面阐述计算机系统内部实现的诸多细节。

如果你看书觉得有些枯燥的话，可以跟一门Coursera上的MOOC:TheHardware/SoftwareInterface，这门课的内容是CSAPP的一个子集，但是最经典的实验部分都移植过来了。同时，可以看看TheCProgrammingLanguage，回顾一下C语言的知识。

完成这本书后，你会具备坚实的系统基础，也具有了学习操作系统，编译器，计算机网络等内容的先决条件。当学习更高级的系统内容时，翻阅一下此书的相应章节，同时编程实现其中的例子，一定会对书本上的理论具有更加感性的认识，真正做到经手的代码，从上层设计到底层实现都了然于胸，并能在脑中回放数据在网络->内存->缓存->CPU的流向。

此外，也是时候去接触UNIX哲学了:KISS-KeepitSimple,Stupid.在实践中，这意味着你要开始熟悉命令行界面，配置文件。并且在开发中逐渐脱离之前使用的IDE，学会使用Vim或Emacs（或者最好两者都去尝试）。

阅读《UNIX编程环境》

阅读《UNIX编程艺术》

折腾你的UN*X系统

数据结构与算法基础

如今，很多人认为编程（特别是做web开发）的主要部分就是使用别人的代码，能够用清晰简明的方式表达自己的想法比掌握硬核的数学与算法技巧重要的多，数据结构排序函数二分搜索这不都内置了吗？工作中永远用不到，学算法有啥用啊？这种扛着实用主义大旗的「码农」思想当然不可取。没有扎实的理论背景，遭遇瓶颈是迟早的事。

数据结构和算法是配套的，入门阶段你应该掌握的主要内容应该是：这个问题用什么算法和数据结构能更快解决。这就要求你对常见的数据结构和算法了熟于心，你不一定要敲代码，用纸手写流程是更快的方式。对你不懂的数据结构和算法，你要去搜它主要拿来干嘛的，使用场景是什么。

供你参考的学习资源：

《算法导论》：有人说别把这本书当入门书，这本书本来就不是入门书嘛，虽说书名是IntroductiontoAlgorithms，这只不过是因为作者不想把这本书与其他书搞重名罢了。当然，也不是没办法拿此书入门，读第一遍的时候跳过习题和证明就行了嘛，如果还觉得心虚先看看这本《数据结构与算法分析》

CourseraAlgorithms:DesignandAnalysis[Part1]&[Part2]：Stanford开的算法课，不限定语言，两个部分跟下来算法基础基本就有了；英语没过关的：麻省理工学院公开课：算法导论

入门阶段还要注意培养使用常规算法解决小规模问题的能力，结合前文的SICP部分可以读读这几本书：《编程珠玑》，《程序设计实践》

编程语言基础

Differentlanguagessolvethesameproblemsindifferentways.Bylearningseveraldifferentapproaches,youcanhelpbroadenyourthinkingandavoidgettingstuckinarut.Additionally,learningmanylanguagesisfareasiernow,thankstothewealthoffreelyavailablesoftwareontheInternet

-ThePragmaticProgrammer

此外还要知道，学习第n门编程语言的难度是第(n-1)门的一半，所以尽量去尝试不同的编程语言与编程范式，若你跟寻了前文的指引，你已经接触了：「干净」的脚本语言Python,传统的命令式语言C,以及浪漫的函数式语言Scheme/Racket三个好朋友。但仅仅是接触远远不够，你还需要不断继续加深与他们的友谊，并尝试结交新朋友，美而雅的Ruby小姑娘，Hindley-Milner语言家族的掌中宝Haskell都是不错的选择。但有这么一位你躲不开的，必须得认识的大伙伴—C++，你得做好与他深交的准备：

入门：C++Primer

[可选]进阶：

高效使用：EffectiveC++

深入了解：《深度探索C++对象模型》；C++Templates

研究反思：TheDesignandEvolutionofC++；对于C++这个NecessaryEvil，看这本书可以让你选择是成为守夜人还是守日人。

现实是残酷的，在软件工程领域仍旧充斥着一些狂热者，他们只掌握着一种编程语言，也只想掌握一种语言，他们认为自己掌握的这门语言是最好的，其他异端都是傻X。这种人也不是无药可救，有一种很简单的治疗方法：让他们写一个编译器。要想真正理解编程语言，你必须亲自实现一个。现在是入门阶段，不要求你去上一门编译器课程，但要求你能至少实现一个简单的解释器。

供你参考的学习资源：

《程序设计语言-实践之路》：CMU编程语言原理的教材，程序语言入门书，现在就可以看，会极大扩展你的眼界，拉开你与普通人的差距。

Coursera编程语言MOOC：课堂上你能接触到极端FP（函数式）的SML，中性偏FP的Racket，以及极端OOP（面向对象）的Ruby，并学会问题的FP分解vsOOP分解、ML的模式匹配、Lisp宏、不变性与可变性、解释器的实现原理等，让你在将来学习新语言时更加轻松并写出更好的程序。

UdacityCS262ProgrammingLanguage：热热身，教你写一个简单的浏览器——其实就是一个javascript和html的解释器，完成后的成品还是很有趣的；接下来，试着完成一个之前在SICP部分提到过的项目：用Python写一个SchemeInterpreter

其他

编程入门阶段比较容易忽视的几点：

学好英语：英语是你获取高质量学习资源的主要工具，但在入门阶段，所看的那些翻译书信息损耗也没那么严重，以你自己情况权衡吧。此外英语的重要性更体现在沟通交流上，LinusTorvalds一个芬兰人，一口流利的英语一直是他招募开发者为Linux干活的的法宝，这是你的榜样。

学会提问：学习中肯定会遇到问题，首先应该学会搜索引擎的「高级搜索」，当单靠检索无法解决问题时，去StackOverflow或知乎提问，提问前读读这篇文章：Whathaveyoutried?

不要做一匹独狼：尝试搭建一个像这样简单的个人网站，不要只是一个孤零零的About页面，去学习Markdown与LaTeX，试着在Blog上记录自己的想法，并订阅自己喜欢的编程类博客。推荐几个供你参考：JoelonSoftware,PeterNorvig,CodingHorror

小结

以上的内容你不应该感到惧怕，编程的入门不是几个星期就能完成的小项目。期间你还会遇到无数的困难，当你碰壁时试着尝试「费曼」技巧：将难点分而化之，切成小知识块，再逐个对付，之后通过向别人清楚地解说来检验自己是否真的理解。当然，依旧会有你解决不了的问题，这时候不要强迫自己——很多时候当你之后回过头来再看这个问题时，一切豁然开朗。

此外不要局限与上文提到的那些材料，还有一些值得在入门阶段以及将来的提升阶段反复阅读的书籍。ThePragmaticProgrammer就是这样一本程序员入门书，终极书。有人称这本书为代码小全：从DRY到KISS，从做人到做程序员，这本书教给了你一切，你所需的只是遵循书上的指导。

后记

如果你能设法完成以上的所有任务，恭喜你，你已经真正实现了编程入门。这意味着你在之后更深入的学习中，不会畏惧那些学习新语言的任务，不会畏惧那些「复杂」的API，更不会畏惧学习具体的技术，甚至感觉很容易。当然，为了掌握这些东西你依旧需要大量的练习，腰还是会疼，走路还是会费劲，一口气也上不了5楼。但我能保证你会在思想上有巨大的转变，获得极大的自信，看老师同学和csdn的眼光会变得非常微妙，虽然只是完成了编程入门，但已经成为了程序员精神世界的高富帅。不，我说错了，即使是高富帅也不会有强力精神力，他也会怀疑自己，觉得自己没钱就什么都不是了。但总之，你遵循指南好好看书，那就会体验「会当凌绝顶」的感觉。

首先要想学编程，选一门合适的计算机语言就十分重要了，怎么去选择就显得尤为重要了，这要根据自己的兴趣爱好及每个语言的特性来选择，比如说PHP适合做web开发，易学习，易上手，非常流行的一门计算机语言了，我个人比较推荐php语言。

java可以做web开发，做安卓app开发也用的是java,在学习程度上上可能比php稍微难上手一点，不过也是没问题的，如果对java感兴趣可以尝试一下。

python是目前比较火的一门语言了，比较适合做人工智能领域，另外写网络爬虫类的程序，用python也是非常合适的了，看个人兴趣来选择了。

c,c++,c#这些语言就不推荐给了，特别是c#，已经是比较过时的一门语言了，即使学习好了，也不太适合去找工作，c与c++并不是十分适合初学者来学习，因此也是没必要进行考虑了，还有一些更小众的语言，更是没有必要去考虑，因此关于语言的学习就从上面3种语言去选择一门自己所感兴趣的吧！

研发搭建环境

如果选择好计算机语言，那么接下来就是研发环境的搭建了，因为只有研发环境搭建好了，才可以进行后续的编程工作，比如说PHP,那么就从百度上搜一下如何安装PHP环境，能搜出一些简单的教程，初学者按照教程一步一步来，顶多半天时间就可以把研发环境装好了，如果是java，就需要先安装jdk，进行环境变量的配置等，网上也有相关的教程，也是十分容易的，相信大家只要按照教程来做，都可以很轻易的把研发环境搭建起来的

选好视频和书籍，辅助学习。既然是零基础学习，就需要进行系统的学习，而不是到处百度零基础的知识点进行学习。

代码练习

跟随教程一个一个章节的进行学习，需要注意的一点就是不能只是去看，那样不行，要对每一个章节的知识点要亲自用代码敲一遍，运行一下试试效果才行，这样才能提高自己的动手能力，才开始会觉得有一点生疏，慢慢的就会熟练起来，逐渐会增加编程的兴趣。这个过程就是需要反复的进行练习，大量的代码练习才行。这个过程是5步中最关键的阶段了，重在代码亲自练习，对编程中有的章节不明白的地方，千万不要放过去，可以在网上找一些相关的编程交流群，参加进去，在线上咨询一些过来人，也许就可以轻松帮你解决疑问了，对你的学习十分帮助，并且整个过程也都是免费的。

项目实战

如果说基础教程都按部就班的都实践过一遍了，那么你就有一定的编程的基本功了，那么自己就可以尝试着做一些小项目，把学到的知识给串起来，进入项目实战阶段，比如说自己设计一个学生管理系统，并把它完成，如果不了解怎么设计，可以去网上搜索。慢慢就有思路了。

我也在学习这方面，视频书籍看过不少，最推荐的还是北京尚学堂的学习资料，Java.300集，Python400集，都是很经典的入门基础教程，而且是结合项目学习的，很有意思，干货满满，还都是免费的，推荐你可以去看看，相信可以带你走进变成的世界。

从零开始学编程，第一关就是要选择你所要学习的编程语言。面对着琳琅满目的编程语言，初学者常常一筹莫展，拿不定主意，不知该选哪

初学者怎么敲代码

初学者学习编程的方法如下：

1、打好基础

当你开始学习编程的时候，首先你要确定的东西是“基础”。要打好基础，你需要学习计算机科学。现在，我们可以在网上找到很多针对初学者的课程。互联网的确为初学者提供了便利，使枝李你可以通过网络找到大量有用的信息。因此，你得花时间研究一下这些信息，从中选择最适合自己需求的。

2、建立耐心

作为一名程序员，要想获得成功，首先要建立耐心。它可以令你在经历了无数次打击后仍然能够站起来，让你随时作好准备应对失望。耐心可以帮助你成为一个更出色的问题终结者，它还可以提高你对计算机的认识。计算机的概念是很复杂的，它要求要灵活，耐心和努力工作去理解它。绝大多数时候，当初学者开始学习编程的时候，他们并没有正确的期望。在初学阶段，你不要期待想获得一切，寄望过于乐观是危险的。

3.设定目标并向目标前进

设定目标是一种有力的，有激励性的方法，鞭策着你不断进步。例如，当你开始学习PHP的时候，你可以设定一个目标，要求自己完成一个简单的项目。一旦你的目标达到了，再设定另一个，并重复这个循环。编程的学习和提高是永无止境的，因此不断地为自己设定目标，而且不要忘了你的主要目标。

4、多做项目

通过做更多的项目，你不仅可以了解你自己的局限性，而且可以提高你分析和解决问题的能力。毕竟，学习代码不完全是只学习语法，而是要学习如何使用手中的工具去解决问题。

5、参与社交编程

学习写代码从来不是“一个人在战斗”。如果猛升迟你觉得不需要任何帮助就可以创建一个更大的应用软件，那么你就错了。事实上，编程是一项集体活动，如果你想坚持下来，你需要从各种社交平台上获得帮助。

6、平衡好你的学习

作为一个开发人员，能力的提升是永无止境的，而持续的无助感只是作为一个开发者的一部分而已。新技术的诞生不会令开发者轻松下来，因为他们需要不断地提升自身的能力来适应市场的要求。作为初学者，你应该随时准备学习新的东西。即使是有经验的开发者，他们也会对自己的能力缺乏信心，因为市场上会不断有新的工具，技术和标准涌现，这需要开发者与时并进，才能跟得上变化。但这并不笑燃是说你得知道一切事情，只要了解你要了解的事情就可以了。关键是不要停止学习新的东西。

7、学习算法

当你获得一定的项目经验后，你就应该开始学习算法了。算法是构成计算机科学的核心。无论你是正在做网页开发还是游戏开发，你总得使用算法来实现最终的结果。