爬虫程序需要编程吗(除了python还有什么)

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大家好，今天来介绍爬虫程序需要编程吗(想学爬虫就一定要学python吗知乎)的问题，以下是渲大师小编对此问题的归纳和整理，感兴趣的来一起看看吧！

除了python可以爬虫还有哪些编程语言可以爬虫

能够做网络爬虫的编程语言很多，包括PHP、Java、C/C++、Python等都能做爬虫，都能达到抓取想要的数据资源。针对不同的环境，我们需要了解他们做爬虫的优缺点，才能选出合适的开发环境。

（一）PHP
网络爬虫需要快速的从服务器中抓取需要的数据，有时数据量较大时需要进行多线程抓取。PHP虽然是世界上最好的语言，但是PHP对多线程、异步支持不足，并发不足，而爬虫程序对速度和效率要求极高，所以说PHP天生不是做爬虫的。

（二）C/C++
C语言是一门面向过程、抽象化的通用程序设计语言，广泛应用于底层开发，运行效率和性能是最强大的，但是它的学习成本非常高，需要有很好地编搏陵程知识基础，对于初学者或者编程知识不是很好地程序员来说，不是一个很好的选择。当然，能够用C/C++编写爬虫程序，足以说明能力很强，但是绝不是最正确的选择。

（三）Java
在网络爬虫方面，作为Python最大的对手Java，拥有强大的生态圈。但绝银明是Java本身很笨重，代码量大。由于爬虫与反爬虫的并告较量是持久的，也是频繁的，刚写好的爬虫程序很可能就不能用了。爬虫程序需要经常性的修改部分代码。而Java的重构成本比较高，任何修改都会导致大量代码的变动。

（四）Python
Python在设计上坚持了清晰划一的风格，易读、易维护，语法优美、代码简洁、开发效率高、第三方模块多。并且拥有强大的爬虫Scrapy，以及成熟高效的scrapy-redis分布式策略。实现同样的爬虫功能，代码量少，而且维护方便，开发效率高。

想学爬虫就一定要学Python吗

1. 变幻莫测的网络爬虫

写过爬虫的小猿们可能都有这么一个感觉，就是昨天跑的好好的爬虫，今天可能就出问题，不work了。这里面的原因可能就是，网页的改版，网站的封锁等等。遇到这种情况，我们就必须在最快的时间内调试找出问题所在，并以最快的速度修复，使其尽快上线跑起来。

2. 随机应变的Python

鉴于上述爬虫复杂的变化，写网络爬虫就必须衡禅依赖一个快速开发、灵活的语言，同时又有完整丰富的库支撑。而同时具备这些优点的语言，无疑就是Python了。所以，Python天然就是为爬虫而生，爬虫天然就是择Python而用。

3. 简洁丰富的Python

看到Python和网络爬虫这种天然相连的关系，小猿们不禁要问，Python适合网络爬虫的天然属性都是哪些呢？

3.1 简洁的语法

Python的语法非常简单，提倡简洁而不简咐谈尘单，Python开发者的哲学就是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”，这种哲学让你写的代码没有太多个人风格，易于让他人看懂你的代码，也让你轻易看懂别人的代码。Python的简洁，也让开发者可以仅用几行代码就实现一个功能，而同样的功能用Java可能要几十行上百行，要用C++可能是几百行。

小猿们可以试试在Python解释器里面运行import this，来品味一下Python的哲学：

Python简洁的语法，让你实现、修改爬虫都变得轻松起来。也就是说，写起来贼快！人生苦短，何不Python

3.2 丰富的Python模块

小猿们应该已经听说过Python模块（库）的丰富性，或许只是还没有时间和机会接触过那么多而已。这里，身经百战、见多识广给你撂下一句话：“几乎所有你想要的功能Python都有库实现了”。这句话，似乎很狂妄，但满足你90%的需求没问题。所以，小猿们要记住这句话，在以后的开发过程中，需要什么基本功能了，就不妨先去搜搜、问问，看看是不是已经有人实现了这个功能，并且上传到pypi上了，而你要做到可能仅仅是pip install。同时，也验证一下这句话是不是那么回事儿。

比方说，

我要下载网页就用，

Python标准模块urllib.request，还有好的没话说的第三方开源模块requests

异步http请求的有aiohttp

我要处理网址url就用：

Python自带的模块urllib.parse

我要解析html就用：

基于C语言库的高效率模块lxml, 好用的beautifulsoap。

我要管理网址，记录下载成功的、失败的、未下载的各种url的状态，就用：

Python封装的key-value数据库leveldb

我要用成熟的爬虫框架侍顷，就用：

历史悠久的scrapy，后起之秀pyspider。

我要支持javascript和ajax，就用：

浏览器模拟框架Selenium，加上不需要桌面环境跑着Linux服务器上的大名鼎鼎的Google Headless Chrome。

以上，只是我用过的写网络爬虫需要的一些基本模块，具体实践中需要的基本功能都可以先搜搜看，没准儿就已经有模块支持想要的功能了。还是那句话，“几乎所有你想要的功能Python都有库实现了”。你的工作，就是像搭积木一样，把他们有机结合在一起实现你的业务逻辑。

对得，像搭积木一样实现你的网络爬虫，为什么不选择Python呢？以上我的回答希望对你有所帮助

想自己动手写网络爬虫但是不会python可以么

网络爬虫只是一种按一定规则自动获取互联网数据的方式，不仅仅只是Python，其他编程语言，像Java、Php、Node等都可以轻松实现，只不过相比较Python来说，开发工具包比较少而已，下面我简单介绍一下学习Python爬虫的过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：

01

Python基础

这里主要是针对没有任何Python编程基础的朋友，要学习Python爬虫，首先，扰凯最基本的就是要掌握Python常见语法，包括变量、元组、字典、列表、函数、类、文件处理、正则表达式等，这个网上教程非常多，直接搜索就能找到，包括菜鸟教程、慕课网、网易云课堂等，花个三四天时间学习一下，非常容易入门，也好掌握：

02

爬虫入门

Python基础掌握差不多后，就是爬缓尺唤虫入门，初学的话，可以使用urllib、requests、bs4、lxml等基础爬虫库，简单易学，容易掌握，而且官方自带有非常详细的入门教程，非常适合初学者，对于爬取一些常见的web页面或网站来说，可以说是手到擒来，非常简单，先请求数据，然后再解析就行：

03

爬虫框架

爬虫基础掌握差不多后，就可以困派学习爬虫框架了，比较流行的就是scrapy，一个免费、开源、跨平台的Python爬虫库，在业界非常受欢迎，可定制化程度非常高，只需添加少量代码就可轻松开启一个爬虫程序，相比较requests、bs4等基础库来说，可以明显提高开发效率，避免重复造轮子，建议学习一下，非常不错，很快你就会爱上这个框架：

目前就分享这3个方面吧，初学Python爬虫的话，建议还是多看多练习，以积累经验为主，后期熟悉后，可以结合pandas、matplotlib对数据做一些简单的处理和可视化，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

爬虫技术使用的是什么编程语言

相关的网络编程API，比如Java, Python, C++, C#, PHP, Perl等

入门Python爬虫需要掌握哪些技能和知识点

对于程序员来说基本上不存在重复性的工作，任何重复劳动都可以通过程序自动解决。下面千锋带你一起了解爬虫需要哪些相关的技能。

1、基本的编码基础（至少一门编程语言）

这个对于任何编程工作来说都是必须的。基础的数据结构你得会吧。数据名字和值得对应（字典），对一些url进行处理（列表）等等。事实上，掌握的越牢固越好，爬虫并不是一个简单的工作，也并不比其他工作对编程语言的要求更高。

熟悉你用的编程语言，熟悉相关的框架和库永远是百益无害。我主要用Python，用Java写爬虫的也有，理论上讲任何语言都可以写爬虫的，不过最好选择一门相关的库多，开发迅速的语言。用C语言写肯定是自找苦吃了。

2、任务队列

当爬虫任务很大的时候，写一个程序跑下来是不合适的：

如果中间遇到错误停掉，重头再来？这不科学

我怎么知道程序在伏局蔽哪里失败了？任务和任务之间不应该相互影响

如果我有两台机器怎么分工？

所以我们需要一种任务队列，它的作用是：讲计划抓取的网页都放到任务队列里面去。然后worker从队列中拿出来一个一个执行，如果一个失败，记录一下，然后执行下一个。这样，worker就可以一个接一个地执行下去。也增加了扩展性，几亿个任务放在队列里也没问题，有需要可以增加worker，就像多一双亏筷子吃饭一样。

常用的任务队列有kafka，beanstalkd，celery等。

3、数据库

这个不用讲了，数据保存肯定要会数据库的。不过有时候一些小数据也可以保存成json或者csv等。我有时想抓一些图片就直接按照文件夹保存文件。推荐使用NoSQL的数据库，比如mongodb，因为爬虫抓到的数据一般是都字段-值得对应，有些字段有的网站有有的网站没有，mongo在这方面比较灵活，况且爬虫爬到的数据关系非常非常弱，很少会用到表与表的关系。

4、HTTP知识

HTTP知识是必备技能。因为要爬的是网页，所以必须要了解网页。首腊差先html文档的解析方法要懂，比如子节点父节点，属性这些。我们看到的网页是五彩斑斓的，只不过是被浏览器处理了而已，原始的网页是由很多标签组成的。处理最好使用html的解析器，如果自己用正则匹配的话坑会很多。

5、运维

这个话题要说的有很多，实际工作中运维和开发的时间差不多甚至更多一些。维护已经在工作的爬虫是一个繁重的工作。随着工作时间增加，一般我们都会学着让写出来的爬虫更好维护一些。

比如爬虫的日志系统，数据量的统计等。将爬虫工程师和运维分开也不太合理，因为如果一个爬虫不工作了，那原因可能是要抓的网页更新了结构，也有可能出现在系统上，也有可能缺州是当初开发爬虫的时候没发现反扒策略，上线之后出问题了，也可能是对方网站发现了你是爬虫把你封杀了，所以一般来说开发爬虫要兼顾运维。