scrapy爬虫框架用来干嘛(scrapy框架详解)

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大家好，今天来介绍scrapy爬虫框架用来干嘛的问题，以下是渲大师小编对此问题的归纳和整理，感兴趣的来一起看看吧！

python scrapy框架什么作用

Scrapy是一个稿谈为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框桐梁架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。
所谓网络爬虫，就是一个在网上到处或定向抓取数据的程序，当然，这种说法不够专业，更专业的描述就是，抓取特定网站网页的HTML数据。抓取网页的一般方法是，定义一个入口页面，然后一般一个页面会有其他页面的URL，于是从当前页面获取到这些URL加入到爬虫的抓取队列中，然后进入到新页面后再递归的进行上述的操作，其实说来就跟深度遍历或广度遍历一样。
Scrapy 使用 Twisted这个异步网络库来处理网络通讯，架构清晰，并且包含了各种中间件接口，可以灵活的完局敬运成各种需求。

Python之爬虫框架概述

综述

爬虫入门之后，我们有两条路可以走。

一个是继续深入学习，以及关于设计模式的一些知识，强化Python相关知识，自己动手造轮子，继续为自己的爬虫增加分布式，多线程等功能扩展。另一条路便是学习一些优秀的框架，先把这些框架用熟，可以确保能够应付一些基本的爬虫任务，也就是所谓的解决温饱问题，然后再深入学习它的源码等知识，进一步强化。

就个人而言，前一种方法其实就是自己动手造轮子，前人其实已经有了一些比较好的框架，可以直接拿来用，但是为了自己能够研究得更加深入和对爬虫有更全面的了解，自己动手去多做。后一种方法就是直接拿来前人已经写好的比较优秀的框架，拿来用好，首先确保可以完成你想要完成的任务，然后自己再深入研究学习。第一种而言，自己探索的多，对爬虫的知识掌握会比较透彻。第二种，拿别人的来用，自己方便了，可是可能就会没有了深入研究框架的心情，还有可能思路被束缚。

不过个人而言，我自己偏向后者。造轮子是不错，但是就算你造轮子，你这不也是在基础类库上造轮子么？能拿来用的就拿来用，学了框架的作用是确保自己可以满足一些爬虫需求，这是最基本的温饱问题。倘若你一直在造轮子，到最后都没造出什么来，别人找你写个爬虫研究了这么长时间了都写不出来，岂不是有点得不偿失？所以，进阶爬虫我还是建议学习一下框架，作为自己的几把武器。至少，我们可以做到了，就像你拿了把枪上战场了，至少，你是可以打击敌人的，比你一直在磨刀好的多吧？

框架概述

博主接触了几个爬虫框架，其中比较好用的是 Scrapy 和PySpider。就个人而言，pyspider上手更简单，操作更加简便，因为它增加了 WEB 界面，写爬虫迅速，集成了phantomjs，可以用来抓取js渲染的页面。Scrapy自定义程度高，比 PySpider更底层一些，适合学习研究，需要学习的相关知识多，不过自己拿来研究分布式和多线程等等是非常合适的。

在这里博主会一一把自己的学习经验写出来与大家分享，希望大家可以喜欢，也希望可以给大家一些帮助。

PySpider

PySpider是binux做的一个爬虫架构的开源化实现。主要的功能需求是：

· 抓取、更新调度多站点的特定的页面
· 需要对页面进行结构化信息提取
· 灵活可扩展，稳定可监控
而这也是绝大多数python爬虫的需求 —— 定向抓取，结构化化解析。但是面对结构迥异的各种网站，单一的抓取模式并不一定能满足，灵活的抓取控制是必须的。为了达到这个目的，单纯的配置文件往往不够灵活，于是，通过脚本去控制抓取是最后的选择。
而去重调度，队列，抓取，异常处理，监控等功能作为框架，提供给抓取脚本，并保证灵活性。最后加上web的编辑调试环境，以及web任务监控，即成为了这套框架。

pyspider的设计基础是：以python脚本驱动的抓取环模凯友型爬虫

· 通过python脚本进行结构化信息的提取，follow链接调度抓取控制，实现最大的灵活性

· 通过web化的脚本编写、调试环境。web展现调度状态

· 抓取环模型成熟稳定，模块间相互独立，通过消息队列连接，从单进程到多机分布式灵活拓展
pyspider-arch

pyspider的架构主要分为 scheduler（调度器）, fetcher（抓取器）, processor（脚本执行）：

· 各个组件间使用消息队列连接，除了scheduler是单点的，fetcher 和 processor 都是可以多实例分布式部署的。 scheduler 负责整体的调度控制。

· 任务由 scheduler 发起调度，fetcher 抓取网页内容， processor 执行预先编写的python脚本，输出结果或产生新的提链任务（发往 scheduler），形成闭环。

· 每个脚本可以灵活使用各种python库对页盯清槐面进行解析，使用框架API控制下一步抓取动作，通过设置回调控制解析动作。

Scrapy

Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。

其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的， 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和正森自动化测试

Scrapy 使用了 Twisted 异步网络库来处理网络通讯。整体架构大致如下

Scrapy主要包括了以下组件：

· 引擎(Scrapy): 用来处理整个系统的数据流处理, 触发事务(框架核心)

· 调度器(Scheduler): 用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回. 可以想像成一个URL（抓取网页的网址或者说是链接）的优先队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址

· 下载器(Downloader): 用于下载网页内容, 并将网页内容返回给蜘蛛(Scrapy下载器是建立在twisted这个高效的异步模型上的)

· 爬虫(Spiders): 爬虫是主要干活的, 用于从特定的网页中提取自己需要的信息, 即所谓的实体(Item)。用户也可以从中提取出链接,让Scrapy继续抓取下一个页面

· 项目管道(Pipeline): 负责处理爬虫从网页中抽取的实体，主要的功能是持久化实体、验证实体的有效性、清除不需要的信息。当页面被爬虫解析后，将被发送到项目管道，并经过几个特定的次序处理数据。

· 下载器中间件(Downloader Middlewares): 位于Scrapy引擎和下载器之间的框架，主要是处理Scrapy引擎与下载器之间的请求及响应。

· 爬虫中间件(Spider Middlewares): 介于Scrapy引擎和爬虫之间的框架，主要工作是处理蜘蛛的响应输入和请求输出。

· 调度中间件(Scheduler Middewares): 介于Scrapy引擎和调度之间的中间件，从Scrapy引擎发送到调度的请求和响应。

Scrapy运行流程大概如下：

· 首先，引擎从调度器中取出一个链接(URL)用于接下来的抓取

· 引擎把URL封装成一个请求(Request)传给下载器，下载器把资源下载下来，并封装成应答包(Response)

· 然后，爬虫解析Response

· 若是解析出实体（Item）,则交给实体管道进行进一步的处理。

· 若是解析出的是链接（URL）,则把URL交给Scheduler等待抓取。 文 崔庆才 来源 静觅

Scrapy主要包括哪些组件_scrapy框架的组成部分分别是什么

Scrapy运行流程：

首先，引擎从调度器中取出一个链接(URL)用于接下来的抓取

引擎把URL封装成一个请求(Request)传给下载器，下载器辩隐把资源下载下来，并封装成应答包(Response)

然后，爬虫解析Response

若是解析出模岁实体（Item）,则交给实体管道进行进一步的处理。

若是解析出的是链接（URL）,则把URL交给Scheler等待抓取

具体组件如下：

引擎(Scrapy):用来处理整个系统的数据流处理，触发事务(框架核心)

调度器(Scheler):用来接受引擎发过来的请求，压入队列中，并在引擎再次请求的时候返回。可以想像成一个URL（抓取网页的网址或者说是链接）的优先队列，由它来决定下一个要抓取的网址是什么，同时去除重复的网址

下载器(Downloader):用于下载网页内容，并将网页内容返回给蜘蛛(Scrapy下载器是建立在twisted这个高效的异步模型上的)

爬虫(Spiders):爬虫是主要干活的，用于从特定的网页中提取自己需要的信息，即所谓的实体(Item)。用户也可以从中提取出链接，让Scrapy继续抓取下一个页面

项目管道(Pipeline):负责处理爬虫从网页中抽取的实体，主要的功能是持久化实体、验证实体的有效性、清除不需要的信息。当页面被爬虫解析后，将被发送到项目管道，并经过几个特定的次序处理数据。

下载器中间件(DownloaderMiddlewares):位于Scrapy引擎和下载器之间的框架，主要是处理Scrapy引擎与下载器之间的请求及响应。

爬虫中间件(SpiderMiddlewares):介于Scrapy引擎和爬虫之间的框架，主要工作旦灶睁是处理蜘蛛的响应输入和请求输出。

调度中间件(SchelerMiddewares):介于Scrapy引擎和调度之间的中间件，从Scrapy引擎发送到调度的请求和响应。

scrapy和python有什么关系

Scrapy是Python开发的一个快速、高层次的web数据抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘和监测。

Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改。它也提供了多种类型爬虫的基类，如BaseSpider、sitemap爬虫等。

Scrapy算得上是Python世界毕信中最常用的爬虫框架了，同时它也是我掌握的几种流行语言中最好的爬虫框架，没有之一！我认为它也是最难学习的框架，同样没有之一。很多初学Scarpy的经常向我抱怨完全不清楚Scrapy该怎样入手，即使看的是中文的文档，也感到很难理解。我当初接触Scrapy时也有这样的感觉。之所以感到Scrapy难学，究其原因，是其官方文档实在太过凌乱，又缺少实用的代码例子，让人看得云里雾里，不知其所已然。虽然其文档不良，但却没有遮挡住它的光辉，它依然是Python世界中目前最好用的爬虫框架。其架构的思路、蜘蛛执行的效能，还有可扩展的能力都非常出众，再配以Python语言的简洁轻巧，使得爬虫的开发事半功倍。

相关推荐：《Python基础教程》

Scrapy的优点：

（1）提供了内置的HTTP缓存，以加速本地开发。

（2）提供了自动节演调节机制，而且具有遵守robots.txt的设置的能力。

（3）可以定义爬行深度的限制，以避免爬虫进入死循环链接。

（4）会自动保留会话。

（5）执行自动HTTP基本认证。不需要明确保存状态。

（6）可以自动填写登录表单。

（7）Scrapy有一个内置的中间件，可以自动设置请求中的引用(referrer)头。

（8）支持通过3xx响应重定向，也可以通过HTML元刷新。

（9）避免被网站使用的meta重定向困住，以检测没有JS支持的页面。

（10）默认使用CSS选择器或XPath编写解析器。

（11）可以通过Splash或任何其他技术(如Selenium)呈现JavaScript页面。

（12）拥有强大的社区支持和丰富的插件和扩展来扩展其功能。

（13）提供了通用的蜘蛛来抓取常见的格式：站点地图、CSV和XML。

（14）内置支持以多种格式(JSON、CSV、XML、JSON-lines)导出收集的数据并将其存在多个后端(FTP、S3、本地文件系统)中。

Scrapy框架原理

Scrapy Engine(引擎)：负责Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间的通讯，信号、数据传递等。

Scheduler(调度器)：负责接收引擎发送过来的Request请求，并按照一定的方式进行整理排列，入队，岁数档当引擎需要时，交还给引擎。

Downloader(下载器)：负责下载Scrapy Engine(引擎)发送的所有Requests请求，并将其获取到的Responses交还给Scrapy Engine(引擎)，由引擎交给Spider来处理，

Spider（爬虫）：负责处理所有Responses,从中分析提取数据，获取Item字段需要的数据，并将需要跟进的URL提交给引擎，再次进入Scheduler(调度器)，

Item Pipeline(管道)：负责处理Spider中获取到的Item，并进行进行后期处理（详细分析、过滤、存储等）的地方.

Downloader Middlewares(下载中间件)：你可以当作是一个可以自定义扩展下载功能的组件。

Spider Middlewares(Spider中间件)：你可以理解为是一个可以自定扩展和操作引擎和Spider中间通信的功能组件（比如进入Spider的Responses;和从Spider出去的Requests）

Scrapy各个组件介绍

·Scrapy Engine：

引擎负责控制数据流在系统中所有组件中乎乱流动,并在相应动作发生时触发事件。它也是程序的入口,可以通过scrapy指令方式在命令行启动,或普通编程方式实例化后调用start方法启动。

·调度器(Scheduler)

调度器从引擎接收爬取请求(Request)并将它们入队,以便之后引擎请求它们时提供给引擎。一般来说,我们并不需要直接对调度器进行编程,它是由Scrapy主进程进行自动控制的。

·下载器(Down-loader)

下载器负责获取页面数据并提供给引擎,而后将网站的响应结果对象提供给蜘蛛(Spider)。具体点说,下载器负责处理产生最终发出的请求对象 Request 并将返回的响应生成 Response对象传递给蜘蛛。

·蜘蛛——Spiders

Spider是用户编写用于分析响应(Response)结果并从中提取Item(即获取的Item)或额外跟进的URL的类。每个Spider负责处理一个特定(或一些)网站。

·数据管道——Item Pipeline

Item Pipeline 负责处理被 Spider 提取出来的 Item。 典型的处理有清理、验证及持久化(例如,存取到数据库中)。

·下载器中间件(Downloader middle-wares)

下载器中间件是在引擎及下载器之间的特定钩子(specific hook),处理Downloader传递给引擎的Response。其提供了一个简便的机制,通过插入自定义代码来扩展Scrapy的功能。

·Spider中间件(Spider middle-wares)

Spider 中间件是在引擎及 Spider 之间的特定钩子(specific hook),处理 Spider 的输入(Response)和输出(Items及Requests)。其提供了一个简便的机制,通过插入自定义代码来扩展Scrapy的功能。

从Scrapy的系统架构可见,它将整个爬网过程进行了非常具体的细分,并接管了绝大多数复杂的工作,例如,产生请求和响应对象、控制爬虫的并发等。