首先需要解释CPU和GPU这两个缩写分别代表什么。CPU即中央处理器，GPU即图形处理器。
| GPU服务器 | CPU服务器 | |
| 核心数 | 通常10个以下 | 几百个 |
| 缓存 | 较大 | 很小 |
| 数字逻辑运算单元 | 较多 | 很少 |
| 应用场景 | 擅长处理具有复杂计算步骤和复杂数据依赖的计算任务，如分布式计算，数据压缩，人工智能，物理模拟，以及其他很多很多计算任务等，重复性低的工作 | 适合逻辑简单，但是工作量大的应用场景，就是图像处理，数值分析，海量数据处理（排序，Map-Reduce等），金融分析，重复性高的工作 |
| 举个例子 | 而CPU就像老教授，积分微分都会算，就是工资高 | 一群廉价的小学生劳动力，胜在数量多 |
| 两者关系 | GPU是一个加速器，是一个对CPU的补充，它的目的就是尽可能的加速图形处理速度。也就是说，对于GPU来说，可能处理某些任务的性能会非常差，甚至有些任务根本就没法在GPU上运行。但是这都不要紧，因为这些任务可以交给CPU做。 | |
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本文标题：什么是gpu服务器(gpu服务器是干什么的)
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