私有云服务器配置如何选择

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我们正缓慢将虚拟机迁移到容器。我们该为私有云配置什么样的硬件呢?

涉及到服务器硬件配置时。多数数据中心管理员对于购买什么都很困惑。这不奇怪。从0.5U单颗处理器系统到4U GPU加速怪兽。选择新硬件的关键在于识别最佳的机器级别。不要拘泥于将服务器与现有需求绑定。

由于在数据中心你们运行着一个云基础架构。可能考虑两种容量技术。一种是混合使用大型与小型服务器运行不同的工作负载。如大容量SSD服务器用于数据库。小型便宜的系统用于Web服务器。另一种是购买相同规格的大型机器。无需指定其上运行的工作负载类型。

大量通用的计算可以在相对小型的机器上完成。用0.5U单CPU服务器或1U双CPU服务器即可。大型1U单元不错：可以轻松处理16CPU核。拥有数据中心新冷却程序。同时在存储驱动与连接方面灵活性高。

1U服务器的主板现在拥有两个10GB以太网连接。这对支持安装其上的所有虚拟机来说足够了。如果从虚拟服务器迁到容器。使用25 GbE可能有些压力。

你也需要解决存储硬件配置问题。无论阵列是位于服务器本地还是网络上。

对于1U机器。避免本地存储。网络存储更便宜更快。对于本地直接实例存储有些争议。但在某台服务器崩溃时可以阻止工1U。这些配置达到1TB DRAM就能显著减少服务器占用空间。

很多双运算单元拥有共享电源。在由两台或四台服务器组成的集群中。需要四单元四集群的大型供应比低能耗的单个供应更难。很多双集群有冗余电源。但这种冗余在云基础架构发生编排故障时基本没用。

这些装配紧密的部件都能轻松支持64位虚拟机。每台有4GB DRAM。容器将降低DRAM需求。服务器可以在相同硬件配置上处理128个容器实例。不过仅支持64位虚拟机。

数据中心与大数据设置有不同的需求。

添加CPU功率会增加热设计功耗。如果你需要一排强劲的处理器搞定大型数据与非机构化数据。就用2U服务器。它可用16核心处理四处理器。通常。这些需要本地实例驱动。非易失性存储即PCIe。需要大于10GB的连接或者40 GbE的InfiniBand。

最终的大数据玩家将是基于GPU的服务器。定制化的单元经过优化。可处理175W GPU的冷却问题。一般是1到3U的服务器形式。网络。内存与功率经过平衡后。1U配置看起来是最紧凑最具成本效益的选择。

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